Desafio: Tratamento de Erros

Refatore a consulta fornecida utilizando a tabela sales_data para garantir que ela seja robusta, à prova de erros e trate dados inconsistentes de forma adequada.

1. Implemente cálculos tolerantes a falhas para evitar erros em tempo de execução:

• Utilize SAFE_DIVIDE para operações de divisão e evitar divisão por zero;
• Utilize COALESCE na coluna sales_price para substituir valores NULL por 0;
• Garanta que sua consulta retorne colunas calculadas de forma segura, sem falhas.

2. Navegue por arrays de forma segura para evitar erros de índice fora do limite:

• Utilize SAFE_OFFSET para extrair elementos de arrays;
• Garanta que índices ausentes retornem NULL ao invés de causar falha na consulta.

3. Garanta integridade estrutural e adicione flags de validação:

• Trate valores nulos de LEFT JOIN substituindo valores ausentes por "Unknown";
• Adicione uma nova coluna para sinalizar possíveis problemas de qualidade dos dados (por exemplo, dados ausentes, preço negativo, quantidade inválida);
  • Garanta que sua consulta final mantenha os problemas de dados visíveis para depuração, ao invés de filtrá-los silenciosamente.