Compreendendo os Custos do BigQuery

O armazenamento do BigQuery é dividido em dois tipos: Armazenamento Ativo e Armazenamento de Longo Prazo. Esse modelo foi projetado para equilibrar desempenho e custo sem exigir movimentação manual de dados.

O Armazenamento Ativo é utilizado para dados acessados nos últimos 90 dias. Ele suporta consultas frequentes e é adequado para análises operacionais e em tempo real.

O Armazenamento de Longo Prazo é aplicado automaticamente a tabelas que não foram consultadas por mais de 90 dias. Os dados permanecem totalmente disponíveis, mas os custos de armazenamento são reduzidos sem alterações nas consultas ou na estrutura das tabelas.

O BigQuery otimiza o armazenamento por meio de recursos integrados como compressão automática, redundância geográfica e gestão flexível do ciclo de vida dos dados. Não há duração mínima de armazenamento, permitindo que os dados transitem entre os níveis de armazenamento de forma transparente conforme o uso.

Para controlar os custos de armazenamento, as práticas recomendadas incluem:

• Exclusão de tabelas não utilizadas;
• Definição de datas de expiração para tabelas;
• Particionamento de grandes tabelas para limitar os dados analisados;
• Monitoramento regular do uso de armazenamento.

O BigQuery também oferece diversas operações gratuitas relacionadas ao armazenamento, incluindo resultados de consultas em cache, carregamento de dados em tabelas, modificação de esquemas e criação de tabelas usando instruções SELECT. Esses recursos ajudam a reduzir a sobrecarga operacional enquanto mantêm o armazenamento eficiente.