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Aprenda Construção de Relatórios | Aplicações Práticas do BigQuery
Fundamentos do BigQuery

bookConstrução de Relatórios

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Aqui está o texto revisado com edições mínimas, removendo referências a "sessão" e garantindo conformidade com as regras de formatação.

Criar uma tabela pronta para relatórios no BigQuery e prepará-la para integração com ferramentas externas como Google Sheets e Looker Studio. O foco está em transformar os resultados da consulta em uma tabela limpa e dedicada, projetada especificamente para relatórios.

Criação de uma Tabela de Relatório

O processo de elaboração de relatórios começa com a escrita de uma consulta que produza as métricas ou resultados analíticos necessários. Após a execução da consulta, seus resultados são salvos como uma nova tabela. Esta tabela torna-se a base para o relatório.

Separação de Relatórios e Dados Brutos

Relatórios devem sempre ser construídos sobre tabelas criadas para este fim, e não diretamente sobre os dados brutos de origem. Essa separação garante que:

  • As métricas estejam claramente definidas e sejam consistentes;
  • Os dados estejam limpos e otimizados para relatórios;
  • Ferramentas posteriores recebam entradas estáveis e bem estruturadas.

Preparação para Integrações Externas

Após a criação da tabela de relatório, ela pode ser conectada a ferramentas de visualização e compartilhamento. Em seguida, utilize essa tabela como fonte de dados para plataformas como Google Sheets e Looker Studio.

Ponto Principal

Criar um relatório no BigQuery envolve mais do que executar uma consulta. É necessário transformar dados brutos em uma tabela estruturada e específica para relatórios, que possa ser reutilizada de forma confiável e facilmente integrada a ferramentas externas de análise e visualização.

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Seção 5. Capítulo 1

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