Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to distribute credit across user interaction sequences, including first-click, last-click, linear, and time-decay models, as well as data-driven approaches that use machine learning to assign weights based on observed behavior.  

General domain of usage  
Marketing analytics

Atribuição é o processo de atribuir crédito aos diferentes pontos de contato com os quais um usuário interage antes de converter.

Exemplo de jornada do cliente:
**Instagram Ad → Blog Post → Email → Purchase**

Definição

### Modelos de Atribuição Comuns

1) **Atribuição do primeiro clique**: o crédito vai para a primeira interação;

2) **Atribuição do último clique**: o crédito vai para a última interação antes da conversão;

3) **Atribuição linear**: o crédito é dividido igualmente entre todos os pontos de contato;

4) **Atribuição por decaimento temporal**: pontos de contato mais próximos da conversão recebem mais crédito;

5) **Atribuição orientada por dados (DDA)**: Machine learning atribui o crédito com base no comportamento real do usuário.

Qual modelo de atribuição atribui crédito igual a todas as interações?

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Atribuição e Análise do Caminho de Conversão

Modelos de Atribuição Comuns