import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_population_column(self):
        """Check if only the 'population' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = columns == ["population"]
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects only the 'population' column.",
            f"Query does not select only the 'population' column. Columns found: {columns}"
        )

    def test_orders_population_ascending(self):
        """Check if the population column is ordered in ascending order (NULLs last)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        results = self.cursor.fetchall()
        populations = [row[0] for row in results]
        # Remove nulls for ordering check
        non_null_populations = [p for p in populations if p is not None]
        sorted_non_null = sorted(non_null_populations)
        # Find where first null appears
        null_start = None
        for i, p in enumerate(populations):
            if p is None:
                null_start = i
                break
        # All nulls must be at the end
        nulls_at_end = True
        if null_start is not None:
            nulls_at_end = all(x is None for x in populations[null_start:])
        condition = (non_null_populations == sorted_non_null) and nulls_at_end
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Population values are ordered in ascending order with NULLs at the end.",
            "Population values are not ordered in ascending order or NULLs are not at the end."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Este curso é ideal para iniciantes que desejam explorar o mundo do SQL. Seja você alguém começando em gerenciamento de bancos de dados ou buscando utilizar SQL em projetos de desenvolvimento de aplicações, este curso aborda os conceitos essenciais. Você aprenderá rapidamente a aproveitar todo o potencial do SQL, desde a consulta e gerenciamento de dados até a integração em aplicações do mundo real. Ao final do curso, você terá confiança e habilidades para resolver problemas práticos com SQL e aprimorar seu processo de desenvolvimento.

Nesta seção, aprenderemos como usar a instrução SELECT do SQL para obter uma coluna de tabela, várias colunas de tabela e todas as colunas de tabela. Também descobriremos como retornar valores exclusivos.

Nesta seção, exploraremos como organizar e priorizar os dados retornados por uma consulta utilizando a cláusula ORDER BY. Inserida ao final de uma instrução SELECT, essa cláusula permite ordenar os resultados por uma ou várias colunas, em ordem crescente ou decrescente, possibilitando uma saída de dados mais significativa e de fácil interpretação.

Nesta seção, aprenderemos como filtrar os dados retornados utilizando a cláusula WHERE da instrução SELECT. Serão abordados testes de igualdade, desigualdade, intervalos de valores maiores e menores, além de valores NULL.

Nesta seção, exploraremos como refinar suas condições de busca combinando cláusulas WHERE com os operadores AND e OR. Também abordaremos como o operador NOT pode ser utilizado para excluir determinados resultados.

Nesta seção, aprenderemos o que são as funções agregadas do SQL e como utilizá-las para resumir dados de tabelas.

Desafio: Ordenação por População

Solução

Desafio: Ordenação por População

Solução