Introdução à Clusterização
Clusterização é uma técnica poderosa que nos ajuda a encontrar agrupamentos naturais dentro dos dados. É como classificar itens automaticamente em categorias com base em suas similaridades. Em vez de categorias pré-definidas, a clusterização descobre as categorias diretamente a partir dos próprios dados.
Imagine que você possui uma grande coleção de itens e deseja organizá-los em grupos significativos. Por exemplo, pense nos livros de uma biblioteca. As bibliotecas organizam livros em categorias como ficção, ciência, história e outras. Isso facilita encontrar os livros de interesse — e é exatamente isso que a clusterização faz.
Em essência, a clusterização trata de:
-
Agrupar pontos de dados semelhantes: pontos de dados dentro do mesmo cluster são mais semelhantes entre si do que em relação aos de outros clusters;
-
Revelar estruturas ocultas: a clusterização pode expor padrões subjacentes e a organização dos dados que podem não ser imediatamente evidentes;
-
Compreender dados complexos: ao agrupar dados, a clusterização simplifica grandes conjuntos de dados e facilita sua compreensão.
A clusterização é utilizada em diversos campos e para uma ampla variedade de finalidades.
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