Acessando Colunas em Data Frames
Data frames sempre possuem colunas nomeadas, e esses nomes podem ser utilizados para extrair colunas específicas. Existem duas abordagens principais.
Utilizando Colchetes
É possível especificar o nome da coluna dentro de colchetes.
Exemplo
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with square brackets test[, "name"]
Usando o Sinal de Cifrão
Os data frames também suportam um operador abreviado, $, que permite acessar uma coluna pelo nome sem aspas.
Exemplo
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with dollar sign test$name
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Você possui o conjunto de dados mtcars.
Suas tarefas são:
- Extrair os valores da coluna
cylutilizando colchetes. - Extrair os valores da coluna
disputilizando o sinal de cifrão$.
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Can you explain the difference between using square brackets and the dollar sign for extracting columns?
Are there any advantages or disadvantages to each method?
Can I use these methods to extract multiple columns at once?
Awesome!
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Acessando Colunas em Data Frames
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Data frames sempre possuem colunas nomeadas, e esses nomes podem ser utilizados para extrair colunas específicas. Existem duas abordagens principais.
Utilizando Colchetes
É possível especificar o nome da coluna dentro de colchetes.
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1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with square brackets test[, "name"]
Usando o Sinal de Cifrão
Os data frames também suportam um operador abreviado, $, que permite acessar uma coluna pelo nome sem aspas.
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