Summary  
This chapter covers the logical data type, showing how comparison operations produce TRUE/FALSE values and how to convert between logical, numeric, and string types.  

General domain of usage  
Control flow and conditional logic in code development.

**Tipo de dado lógico** pode armazenar apenas dois valores: `TRUE` (ou `T`) e `FALSE` (ou `F`). Esses valores diferenciam maiúsculas de minúsculas e são usados para avaliar condições e expressões.

Definição

## Comparações
Comparações como testes de igualdade ou maior que produzem resultados `logical`. Esses resultados são sempre `TRUE` ou `FALSE`.

## Conversões de Tipos
- **Número para lógico**: `0` torna-se `FALSE`, enquanto qualquer número diferente de zero torna-se `TRUE`;
- **String para lógico**: 
   - `'F'`, `'false'`, `'False'`, `'FALSE'` são convertidos para `FALSE`;
   - `'T'`, `'true'`, `'True'`, `'TRUE'` são convertidos para `TRUE`;
   - Outros valores são convertidos em `NA`;
- **Lógico para número**: `FALSE` torna-se `0` e `TRUE` torna-se `1`.

Adquira uma compreensão sólida de R, uma das linguagens mais amplamente utilizadas para análise de dados. Explore tipos de dados fundamentais e valores unidimensionais, avançando para estruturas multidimensionais, incluindo matrizes, data frames e listas. Desenvolva as habilidades necessárias para aplicar R de forma eficaz em análises estatísticas e na tomada de decisões orientadas por dados.

Aprenda os conceitos essenciais da sintaxe do R, como aritmética, variáveis, funções de impressão e comentários. Reforce a compreensão da lógica computacional por meio de exercícios.

Explore os tipos de dados em R e compreenda seu papel no tratamento de dados. Desenvolva habilidades no trabalho com vetores como estruturas essenciais para organizar e analisar informações.

Desenvolvimento da capacidade de gerenciar dados categóricos de forma eficaz. Aprenda a estruturar, agrupar e interpretar valores convertendo dados brutos em categorias claras.

Compreensão de como representar e trabalhar com dados estruturados bidimensionais. Desenvolvimento de confiança na transformação, rotulagem e aplicação de operações em matrizes para tarefas analíticas.

Domine a estrutura de dados mais utilizada no R para informações tabulares. Aprenda a organizar, transformar e extrair insights de conjuntos de dados para apoiar decisões baseadas em dados.

Aprenda como as listas vão além dos vetores ao armazenar elementos de diferentes tipos e comprimentos. Desenvolva a capacidade de criar, acessar e modificar listas para organizar estruturas de dados complexas.

Tipo Lógico

Comparações

Exemplo

Conversões de Tipos

Solução

Awesome!

Tipo Lógico

Comparações

Exemplo

Conversões de Tipos

Solução