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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprenda Challenge: Preparing the Iris DataSet | Preparing for Neural Networks
PyTorch Essentials
course content

Conteúdo do Curso

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

1. PyTorch Basics
What is PyTorch?TensorsTensor Creation FunctionsChallenge: Initializing TensorsCreating Random TensorsChallenge: Initializing Model Weights and BiasesMathematical Operations with TensorsChallenge: Performing Mathematical OperationsWorking with ShapesChallenge: Reshaping Tensors
2. Preparing for Neural Networks
Gradients in PyTorchMulti-Step BackpropagationLinear RegressionChallenge: Implementing Linear RegressionWorking with DatasetsChallenge: Preparing the Iris DataSet
3. Neural Networks
Creating a Simple Neural NetworkTraining the ModelEvaluating the ModelChallenge: Classifying Penguins

book
Challenge: Preparing the Iris DataSet

Tarefa
test

Swipe to begin your solution

  1. Create a TensorDataset.
  2. Wrap the TensorDataset in a DataLoader with a batch size of 32 and shuffling enabled.

Solução

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 6
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Challenge: Preparing the Iris DataSet

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  2. Wrap the TensorDataset in a DataLoader with a batch size of 32 and shuffling enabled.

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Como podemos melhorá-lo?

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Seção 2. Capítulo 6
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