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Removing Duplicates | Data Cleaning
Preprocessing Data
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Conteúdo do Curso

Preprocessing Data

Preprocessing Data

1. Data Exploration
2. Data Cleaning
3. Data Validation
4. Normalization & Standardization
5. Data Encoding

bookRemoving Duplicates

To remove the duplicate rows, simply use function drop_duplicates(). To change the current dataframe, add inplace=True.

123
new_data = data.drop_duplicates() # data is not modified # or data.drop_duplicates(inplace=True) # data is modified
copy

Tarefa

The planets dataset is given to you. Remove the duplicates and then check the new shape of dataframe. Compare it with the original shape.

Note that dataframe may have only distinct records, in this case, the shape will remain the same.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 7
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bookRemoving Duplicates

To remove the duplicate rows, simply use function drop_duplicates(). To change the current dataframe, add inplace=True.

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new_data = data.drop_duplicates() # data is not modified # or data.drop_duplicates(inplace=True) # data is modified
copy

Tarefa

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Note that dataframe may have only distinct records, in this case, the shape will remain the same.

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new_data = data.drop_duplicates() # data is not modified # or data.drop_duplicates(inplace=True) # data is modified
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Note that dataframe may have only distinct records, in this case, the shape will remain the same.

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Note that dataframe may have only distinct records, in this case, the shape will remain the same.

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