Compreensões de Listas
Compreensões de listas são uma maneira poderosa de criar novas listas combinando loops e condições opcionais em uma única declaração concisa. Elas fornecem uma maneira mais Pythonica de realizar operações em listas, tornando seu código mais limpo e fácil de ler.
Vamos começar com um exemplo simples. Você tem uma travel_wishlist contendo cidades que deseja visitar, cada uma representada como uma lista aninhada com seu nome, país e custo da viagem.
12345678910111213travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
Aqui, a compreensão de lista faz o mesmo trabalho em uma única linha, tornando-a concisa e legível.
1234567891011travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
- O
travel_wishlisté uma lista de listas, onde cada lista interna contém o nome da cidade, país e orçamento estimado para uma viagem; - O código
[city[0] for city in travel_wishlist]cria uma nova lista extraindo o primeiro elemento (city[0], o nome da cidade) de cada lista interna emtravel_wishlist.
Swipe to start coding
Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino é representado como uma lista contendo vários detalhes. Seu objetivo é extrair apenas os custos da viagem de cada destino e armazená-los separadamente.
- Itere pela lista de desejos, acessando os detalhes de cada destino.
- Extraia o custo da viagem, que é o terceiro elemento na lista de cada destino.
- Armazene os custos extraídos em uma nova lista chamada
trip_costs.
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Can you explain how list comprehensions work with conditions?
What are some other examples of list comprehensions?
Can you show how to extract other elements, like countries or costs, using a list comprehension?
Awesome!
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Compreensões de listas são uma maneira poderosa de criar novas listas combinando loops e condições opcionais em uma única declaração concisa. Elas fornecem uma maneira mais Pythonica de realizar operações em listas, tornando seu código mais limpo e fácil de ler.
Vamos começar com um exemplo simples. Você tem uma travel_wishlist contendo cidades que deseja visitar, cada uma representada como uma lista aninhada com seu nome, país e custo da viagem.
12345678910111213travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [] # New empty list for city in travel_wishlist: city_names.append(city[0]) print(city_names)
Aqui, a compreensão de lista faz o mesmo trabalho em uma única linha, tornando-a concisa e legível.
1234567891011travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] city_names = [city[0] for city in travel_wishlist] print(city_names)
- O
travel_wishlisté uma lista de listas, onde cada lista interna contém o nome da cidade, país e orçamento estimado para uma viagem; - O código
[city[0] for city in travel_wishlist]cria uma nova lista extraindo o primeiro elemento (city[0], o nome da cidade) de cada lista interna emtravel_wishlist.
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Você está gerenciando uma travel_wishlist, onde cada destino é representado como uma lista contendo vários detalhes. Seu objetivo é extrair apenas os custos da viagem de cada destino e armazená-los separadamente.
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- Extraia o custo da viagem, que é o terceiro elemento na lista de cada destino.
- Armazene os custos extraídos em uma nova lista chamada
trip_costs.
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