Conteúdo do Curso
Tipos de Dados em Python
Tipos de Dados em Python
Tarefa de Fatiamento
Vamos explorar outra operação valiosa em Python que se mostra benéfica ao lidar com o tipo de dados string. Pode ser vantajoso extrair símbolos em intervalos especificados. Certifique-se de analisar o exemplo, pois explicações verbais podem não ser a maneira mais eficaz para compreender conceitos de programação (conforme exemplificado por uma citação famosa de Albert Einstein no exemplo abaixo).
string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
Quero elucidar a sintaxe string[starting_index : ending_index : step] para você. Neste contexto, a string resultante foi gerada desde o primeiro até o décimo primeiro caractere, com um tamanho de passo 4, significando que cada quarto símbolo dentro deste intervalo foi incluído.
Tarefa
Tente usar o fatiamento em uma citação motivacional de Friedrich Nietzsche.
Extraia todos os símbolos do índice 1 até o 13 com um passo de 3.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Tarefa de Fatiamento
Vamos explorar outra operação valiosa em Python que se mostra benéfica ao lidar com o tipo de dados string. Pode ser vantajoso extrair símbolos em intervalos especificados. Certifique-se de analisar o exemplo, pois explicações verbais podem não ser a maneira mais eficaz para compreender conceitos de programação (conforme exemplificado por uma citação famosa de Albert Einstein no exemplo abaixo).
string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
Quero elucidar a sintaxe string[starting_index : ending_index : step] para você. Neste contexto, a string resultante foi gerada desde o primeiro até o décimo primeiro caractere, com um tamanho de passo 4, significando que cada quarto símbolo dentro deste intervalo foi incluído.
Tarefa
Tente usar o fatiamento em uma citação motivacional de Friedrich Nietzsche.
Extraia todos os símbolos do índice 1 até o 13 com um passo de 3.
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Tarefa de Fatiamento
Vamos explorar outra operação valiosa em Python que se mostra benéfica ao lidar com o tipo de dados string. Pode ser vantajoso extrair símbolos em intervalos especificados. Certifique-se de analisar o exemplo, pois explicações verbais podem não ser a maneira mais eficaz para compreender conceitos de programação (conforme exemplificado por uma citação famosa de Albert Einstein no exemplo abaixo).
string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
Quero elucidar a sintaxe string[starting_index : ending_index : step] para você. Neste contexto, a string resultante foi gerada desde o primeiro até o décimo primeiro caractere, com um tamanho de passo 4, significando que cada quarto símbolo dentro deste intervalo foi incluído.
Tarefa
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Extraia todos os símbolos do índice 1 até o 13 com um passo de 3.
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string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving" sliced_string = string[1:11:4] print(sliced_string)
Quero elucidar a sintaxe string[starting_index : ending_index : step] para você. Neste contexto, a string resultante foi gerada desde o primeiro até o décimo primeiro caractere, com um tamanho de passo 4, significando que cada quarto símbolo dentro deste intervalo foi incluído.
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