Summary  
This chapter explains how to use comparison operators (==, !=, <, <=, >, >=), including chained comparisons and floating-point tolerance checks, to evaluate Boolean conditions and compare values (numbers or strings).

General domain of usage  
Control flow and decision making in code

> Nota
>
> Você usa a lógica booleana quase todos os dias, mas de uma maneira que é normal para você. Por exemplo, se você disser, **"Eu sou mais velho do que minha irmã"**, isso pode ser representado como *minha idade* `>` *idade da irmã*. Ou se você disser, **"Os hobbies de minha mãe e os meus são distintos"**, significa que *meus hobbies* `!=` *hobbies da minha mãe*.

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são fundamentais em Python, formando a base de muitas tarefas computacionais. Nesta seção, você explorará os conceitos essenciais para trabalhar com números inteiros e de ponto flutuante, realizando operações matemáticas básicas e compreendendo as aplicações práticas dos dados numéricos. Serão abordados também conceitos importantes como imutabilidade, além de proporcionar experiência prática com as funções e ferramentas nativas do Python para manipulação eficiente de números.

O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Change values to the kind you need, clean text before comparing, and keep math strictly with numbers while formatting results for people to read. Mark missing data clearly and handle it on purpose, and treat human text differently from raw file or network content. The goals are fewer mistakes, reliable comparisons, consistent results, and clear, readable output.


Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Declarações Lógicas

Solução

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