Summary
This chapter covers the Boolean data type (True/False) and Python’s truthiness and falsiness rules for evaluating values in conditional statements.

General domain of usage
Control flow (conditional logic)

O tipo de dado **booleano** é uma representação das nossas palavras comuns: **sim** ou **não**. O número `1` significa **sim**, e o `0` significa **não**. Ele foi inventado para dar instruções precisas aos computadores. Por exemplo, se esta condição for verdadeira, devemos continuar, mas no caso contrário, devemos parar. De fato, é melhor usar apenas `0` e `1` para evitar mal-entendidos. Todo número **exceto** `0` significa `True`.

Deve-se notar que se escrevermos **true** em vez de `True` ou **false** em vez de `False`, isso levará a um erro.

Os operadores `>`, `<`, `!=`, `==`, `<=` e `>=` são essenciais para formular instruções booleanas significativas. Sem esses símbolos, as instruções booleanas não teriam nenhuma utilidade.

|Sinal|Sintaxe|Finalidade|
|---|---|---|
|>|X > Y|Retorna True se X for maior do que Y|
|<|X < Y|Retorna True se X for menor do que Y|
|!=|X != Y|Retorna True se X não for igual a Y|
|==|X == Y|Retorna True se X for igual a Y|
|<=|X <= Y|Retorna True se X for menor ou igual a Y|
|>=|X >= Y|Retorna True se X for maior ou igual a Y|

Vamos observar o exemplo de simples instruções booleanas:

As seguintes expressões retornam `True`:

```python
1 > -5
6 != 3
8 <= 8
```

No entanto, essas expressões retornam `False`:

```python
5 < -9
0 == 1
-890 >= 890
```

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são fundamentais em Python, formando a base de muitas tarefas computacionais. Nesta seção, você explorará os conceitos essenciais para trabalhar com números inteiros e de ponto flutuante, realizando operações matemáticas básicas e compreendendo as aplicações práticas dos dados numéricos. Serão abordados também conceitos importantes como imutabilidade, além de proporcionar experiência prática com as funções e ferramentas nativas do Python para manipulação eficiente de números.

O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Change values to the kind you need, clean text before comparing, and keep math strictly with numbers while formatting results for people to read. Mark missing data clearly and handle it on purpose, and treat human text differently from raw file or network content. The goals are fewer mistakes, reliable comparisons, consistent results, and clear, readable output.


Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Introdução ao Tipo de Dados Booleano

Solução

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Introdução ao Tipo de Dados Booleano

Solução

Sinal	Sintaxe	Finalidade
>	X > Y	Retorna True se X for maior do que Y
<	X < Y	Retorna True se X for menor do que Y
!=	X != Y	Retorna True se X não for igual a Y
==	X == Y	Retorna True se X for igual a Y
<=	X <= Y	Retorna True se X for menor ou igual a Y
>=	X >= Y	Retorna True se X for maior ou igual a Y