Neste capítulo, exploraremos o básico de como realizar análise de regressão linear usando o Microsoft Excel. A regressão linear é um método estatístico fundamental que nos permite compreender o relacionamento entre duas ou mais variáveis.

Ao final deste capítulo, você aprenderá a usar o Excel para modelar e prever resultados com base em dados históricos, uma habilidade essencial em muitos campos, como economia, negócios e ciência.

Tarefa

Neste exercício prático, você aplicará as técnicas de regressão linear aprendidas neste capítulo a um conjunto de dados real.

Nota

Use o conjunto de dados do capítulo anterior.

O objetivo é prever Vendas Mensais com base no Orçamento de Publicidade e no Número de Visitantes Mensais.

• Comece abrindo sua planilha do Excel que contém as colunas Vendas Mensais e Orçamento de Publicidade, entre outras.
• Navegue até a guia Dados no Excel e selecione Análise de Dados.
• Na lista de ferramentas de análise, escolha Regressão e prossiga.
• Na caixa de diálogo Regressão, designe Vendas Mensais como a Variável Dependente (Intervalo Y) e Orçamento de Publicidade e Visitantes Mensais como as Variáveis Independentes (Intervalo X).
• Se seus dados selecionados incluírem cabeçalhos, marque a caixa Rótulos. Especifique onde deseja que os resultados da análise apareçam na sua planilha selecionando o Intervalo de Saída.
• Marque Resíduos para incluir uma análise de erro na sua saída.
• Clique em OK para executar a Análise de Regressão. Revise os resultados, prestando atenção especial ao valor R-quadrado para avaliar o ajuste do modelo e avaliar os coeficientes para medir o impacto do Orçamento de Publicidade e dos Visitantes Mensais nas Vendas Mensais.
• Utilize os coeficientes derivados da sua análise de regressão para elaborar uma fórmula que prevê as vendas com base em orçamentos de publicidade variados.
• Experimente com essa fórmula alterando os valores do Orçamento de Publicidade e dos Visitantes Mensais para observar as mudanças nas Vendas Mensais previstas.