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Teste de Hipóteses | Técnicas Avançadas de Análise de Dados
Análise de Dados com Excel
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Conteúdo do Curso

Análise de Dados com Excel

Análise de Dados com Excel

1. Gerenciamento e Manipulação de Dados
2. Análise de Dados Básica
3. Visualização e Automação de Dados
4. Técnicas Avançadas de Análise de Dados

bookTeste de Hipóteses

No último capítulo deste curso, vamos nos aprofundar em Testes de Hipóteses, uma ferramenta estatística fundamental usada para determinar a significância dos resultados obtidos a partir de um conjunto de dados.

Vamos nos concentrar em realizar testes t e testes z, que são comumente usados para comparar médias amostrais com um valor conhecido ou outra média amostral sob suposições específicas.

Teste de Hipóteses é crucial para validar os achados em pesquisa, análise de negócios e muitas disciplinas científicas, ajudando a tomar decisões informadas baseadas em evidências estatísticas.

Tarefa

Sua tarefa é usar o Excel para conduzir testes estatísticos nos conjuntos de dados fornecidos. Execute ambos os Testes T e Testes Z para comparar médias amostrais e avaliar hipóteses.

Abaixo estão os conjuntos de dados para grupos de usuários a serem usados para o Teste T e Teste Z:

Para teste t:

  • Navegue até a guia Dados e clique em Análise de Dados. Se esta opção não estiver disponível, ative-a através do Opções do Excel, adicionando-a a partir dos Complementos.
  • Selecione Teste t: Duas Amostras Pressupondo Variâncias Iguais nas opções de Análise de Dados.
  • Para o teste t, use os dados do Grupo 1 de Teste t e do Grupo 2 de Teste t.
  • Insira a diferença hipotética das médias (defina-a como 0, indicando nenhuma diferença esperada sob a hipótese nula).
  • Certifique-se de que os rótulos estão incluídos. Defina o valor de alfa em 0,05.
  • Execute o teste e revise o resultado. Um valor p menor que 0,05 normalmente indica significância estatística, sugerindo que você rejeite a hipótese nula.

Para teste z:

  • Navegue até a guia Dados e clique em Análise de Dados. Se essa opção não estiver disponível, ative-a através do Opções do Excel, adicionando-a a partir dos Complementos.
  • Para o teste z, adequado para tamanhos de amostra maiores, use a opção Teste z: Duas Amostras para Médias.
  • Use os dados do Grupo 1 de Teste z e do Grupo 2 de Teste z.
  • Insira a diferença hipotética das médias (defina-a como 0, indicando nenhuma diferença esperada sob a hipótese nula).
  • Como os desvios padrão populacionais são conhecidos, insira 100 para as variâncias de ambos os grupos.
  • Certifique-se de que os rótulos estão incluídos. Defina o valor de alfa em 0,05.
  • Execute o teste e revise o resultado. Um valor p menor que 0,05 normalmente indica significância estatística, sugerindo que você rejeite a hipótese nula.
1. Para o teste z, se o valor p for significativamente baixo (menor que 0,05), que conclusões você pode tirar sobre as médias populacionais dos dois grupos?
2. Qual foi o valor p para o teste t unilateral, e o que ele implica sobre a diferença entre o Grupo 1 e o Grupo 2?
Para o teste z, se o valor p for significativamente baixo (menor que 0,05), que conclusões você pode tirar sobre as médias populacionais dos dois grupos?

Para o teste z, se o valor p for significativamente baixo (menor que 0,05), que conclusões você pode tirar sobre as médias populacionais dos dois grupos?

Selecione a resposta correta

Qual foi o valor p para o teste t unilateral, e o que ele implica sobre a diferença entre o Grupo 1 e o Grupo 2?

Qual foi o valor p para o teste t unilateral, e o que ele implica sobre a diferença entre o Grupo 1 e o Grupo 2?

Selecione a resposta correta

Parabéns

Parabéns por concluir o curso de Análise de Dados com Excel! 🎉

Você deu um passo significativo em direção ao domínio das ferramentas e técnicas necessárias para interpretar e transformar dados em percepções acionáveis. Bem feito por alcançar este marco, e esperamos ansiosamente ver como você aproveitará sua nova expertise em suas atividades profissionais e estudos futuros. 👏

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 4
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