**A fusão de dados** envolve mudar a estrutura dos dados para torná-los mais adequados para análise. Este processo é crucial por várias razões:

- **Converte dados** em formatos que são mais fáceis de analisar e visualizar;
- Permite insights mais profundos ao **estruturar dados** para apoiar objetivos analíticos específicos.

# Tarefa

Agora vamos praticar essas técnicas:
- Mesclar as tabelas **Filiais** e **Vendas** por **Branch_ID** para adicionar a coluna **Localização** a cada venda. Aqui está como deve ficar:
   <img src='https://codefinity-content-media-v2.s3.eu-west-1.amazonaws.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/images/1-3+TaskExample.jpg' style=' border: 4px solid #ff8a00; border-radius: 10px; max-width: 100%; width: 100%;'>

   > **Nota**
   >
   > Durante o processo de mesclagem, você pode excluir colunas desnecessárias e reorganizar as restantes conforme necessário até selecionar o botão **Fechar e Carregar**.

- Anexar os dados extras à coluna **Produtos**. Você pode baixá-los aqui:
<link
  rel="stylesheet"
  href="https://codefinity-content-media-v2.s3.eu-west-1.amazonaws.com/courses/c1087363-9025-4c37-8d5e-983a32a007e9/buttons-section/course-summary.css"
/>

<div class="custom-container">
  <img
    style="width: 64px; height: auto; margin: 0"
    class="pointer"
    src="https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/8c50b100-1d6b-4830-a9a4-5fd966c78e38/pointer+figer+image+for+animation+purpose.png"
    alt="Dedo indicador"
    width="64px"
  />
  
  <a
    class="custom-download-link"
    href="https://codefinity-content-media-v2.s3.eu-west-1.amazonaws.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/datasets/1/Extra Products.csv"
    target="_blank"
    >Extra Products.csv</a
  >
</div>

Onde está localizada a filial que realizou a transação com ID 420?

Quantos produtos no total você tem após anexar os dados à tabela de Produtos?

Análise de Dados com Excel oferece um guia prático para dominar as técnicas mais essenciais de gerenciamento, manipulação e análise de dados usando o Microsoft Excel. Você ganhará proficiência nas poderosas capacidades do Excel, progredindo através de métodos de análise de dados e criando visualizações dinâmicas e dashboards interativos. Ao final, você aprenderá a automatizar relatórios e aplicar análises avançadas, capacitando-o a tomar decisões informadas e baseadas em dados de forma eficiente.

Aprenda a importar, limpar e transformar dados com funções avançadas do Excel para preparar conjuntos de dados para análise aprofundada. Domine técnicas para navegar por dados complexos com funções de pesquisa.

Mergulhe no núcleo do poder analítico do Excel dominando análises condicionais, funções estatísticas e Tabelas Dinâmicas. Esta seção ensina como extrair insights significativos de grandes conjuntos de dados usando uma variedade de ferramentas analíticas.

Adquira as habilidades para criar gráficos estatísticos e construir painéis interativos que comunicam dados visualmente. Aprenda a automatizar tarefas repetitivas e gerar relatórios de maneira eficiente, melhorando a produtividade e a interação com os dados.

Aborda a análise de correlação para determinar relações entre variáveis usando o coeficiente de correlação de Pearson, regressão linear para explorar relações entre variáveis, a adição de linhas de tendência para análise de padrões em previsões, e o uso de testes t e testes z em testes de hipóteses para avaliar a significância estatística.

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