 Ferramentas Essenciais do Servidor MCP
Ferramentas Essenciais do Servidor MCP
Ao trabalhar com arquivos do Excel, a maior parte da automação se resume a três ações principais.
- 
Leitura dos dados: obtenção de linhas, colunas ou planilhas inteiras do arquivo; 
- 
Processamento dos dados: análise ou transformação das informações pela IA; 
- 
Gravação dos resultados: atualização ou modificação do arquivo com novos valores. 
O primeiro passo é adicionar uma ferramenta que leia dados, detecte planilhas e retorne linhas ou colunas em um formato utilizável. Para construir sua primeira ferramenta, comece criando um novo script Python e configurando a estrutura básica do servidor MCP.
main.py
A partir daí, defina uma função capaz de ler uma planilha completa do Excel. Não é necessário desenvolvê-la totalmente do zero; com o prompt adequado, o Claude pode gerar o código em segundos. Por exemplo, solicite que ele crie uma função que carregue todos os dados de uma determinada planilha e os retorne em um formato utilizável.
O principal é ser específico no seu prompt para que o código gerado seja conciso e atenda exatamente à sua necessidade. O Claude irá gerar algo semelhante a isto.
example.py
Depois de obter a função, copie-a para o seu script e verifique as importações. Execute-a no terminal com uma simples instrução print para verificar a saída. Se tudo estiver configurado corretamente, os dados do Excel serão retornados em formato de dicionário. Isso confirma que a parte de leitura da sua ferramenta MCP está funcionando.
main.py
Ao tentar ler um arquivo Excel a partir do Claude, você encontrará o problema de que a ferramenta não sabe onde o arquivo está localizado em seu computador. Isso significa que você precisará digitar ou copiar manualmente os caminhos completos dos arquivos toda vez que executar uma tarefa, o que rapidamente se torna inconveniente ao trabalhar com vários arquivos.
A solução é adicionar um servidor MCP de sistema de arquivos. Atualizando o arquivo de configuração do Claude e apontando-o para uma pasta em sua máquina, você permite que o Claude navegue pelos arquivos, encontre o que precisa e passe o caminho correto para sua ferramenta Excel.
claude_desktop_config.json
Não é um passo necessário, mas elimina o trabalho manual e torna o fluxo de trabalho muito mais eficiente.
A próxima melhoria é adicionar uma ferramenta que liste todas as planilhas em um arquivo Excel. Assim como o MCP do sistema de arquivos, isso elimina a etapa manual de digitar os nomes das planilhas no prompt e melhora a automação.
O resultado do prompt é uma função Python mínima que recebe o caminho para um arquivo Excel e retorna todos os nomes de planilhas disponíveis. Com essa ferramenta implementada, Claude pode primeiro verificar quais planilhas existem antes de executar qualquer análise ou resumo.
example.py
O próximo passo é adicionar uma ferramenta de escrita. Assim como nas etapas anteriores, basta solicitar ao Claude e ele irá gerar o código para você. Essa ferramenta deve receber o caminho do arquivo, o nome da planilha, a referência da célula e o novo valor como entradas, atualizando o arquivo Excel conforme necessário. Após a adição, seu servidor MCP não apenas lerá e listará dados, mas também poderá realizar alterações diretamente no arquivo, completando o ciclo de automação do Excel. O script atual deve se parecer com o seguinte.
main.py
Agora imagine ter uma pasta cheia de arquivos Excel. Com apenas duas ou três ferramentas simples — leitura de dados, listagem de planilhas e escrita de atualizações — é possível economizar horas de trabalho repetitivo. O Claude pode identificar automaticamente os nomes das planilhas, resumir seus conteúdos e até aplicar alterações diretamente nos arquivos. O que começa como uma configuração simples rapidamente se transforma em um sistema de automação poderoso.
Obrigado pelo seu feedback!
Pergunte à IA
Pergunte à IA
Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo
What are the exact steps to set up the MCP server for Excel automation?
Can you explain how to use the read, list, and write tools together in a workflow?
What are some common issues or errors I might encounter when automating Excel tasks with MCP and Claude?
Awesome!
Completion rate improved to 11.11 Ferramentas Essenciais do Servidor MCP
Ferramentas Essenciais do Servidor MCP
Deslize para mostrar o menu
Ao trabalhar com arquivos do Excel, a maior parte da automação se resume a três ações principais.
- 
Leitura dos dados: obtenção de linhas, colunas ou planilhas inteiras do arquivo; 
- 
Processamento dos dados: análise ou transformação das informações pela IA; 
- 
Gravação dos resultados: atualização ou modificação do arquivo com novos valores. 
O primeiro passo é adicionar uma ferramenta que leia dados, detecte planilhas e retorne linhas ou colunas em um formato utilizável. Para construir sua primeira ferramenta, comece criando um novo script Python e configurando a estrutura básica do servidor MCP.
main.py
A partir daí, defina uma função capaz de ler uma planilha completa do Excel. Não é necessário desenvolvê-la totalmente do zero; com o prompt adequado, o Claude pode gerar o código em segundos. Por exemplo, solicite que ele crie uma função que carregue todos os dados de uma determinada planilha e os retorne em um formato utilizável.
O principal é ser específico no seu prompt para que o código gerado seja conciso e atenda exatamente à sua necessidade. O Claude irá gerar algo semelhante a isto.
example.py
Depois de obter a função, copie-a para o seu script e verifique as importações. Execute-a no terminal com uma simples instrução print para verificar a saída. Se tudo estiver configurado corretamente, os dados do Excel serão retornados em formato de dicionário. Isso confirma que a parte de leitura da sua ferramenta MCP está funcionando.
main.py
Ao tentar ler um arquivo Excel a partir do Claude, você encontrará o problema de que a ferramenta não sabe onde o arquivo está localizado em seu computador. Isso significa que você precisará digitar ou copiar manualmente os caminhos completos dos arquivos toda vez que executar uma tarefa, o que rapidamente se torna inconveniente ao trabalhar com vários arquivos.
A solução é adicionar um servidor MCP de sistema de arquivos. Atualizando o arquivo de configuração do Claude e apontando-o para uma pasta em sua máquina, você permite que o Claude navegue pelos arquivos, encontre o que precisa e passe o caminho correto para sua ferramenta Excel.
claude_desktop_config.json
Não é um passo necessário, mas elimina o trabalho manual e torna o fluxo de trabalho muito mais eficiente.
A próxima melhoria é adicionar uma ferramenta que liste todas as planilhas em um arquivo Excel. Assim como o MCP do sistema de arquivos, isso elimina a etapa manual de digitar os nomes das planilhas no prompt e melhora a automação.
O resultado do prompt é uma função Python mínima que recebe o caminho para um arquivo Excel e retorna todos os nomes de planilhas disponíveis. Com essa ferramenta implementada, Claude pode primeiro verificar quais planilhas existem antes de executar qualquer análise ou resumo.
example.py
O próximo passo é adicionar uma ferramenta de escrita. Assim como nas etapas anteriores, basta solicitar ao Claude e ele irá gerar o código para você. Essa ferramenta deve receber o caminho do arquivo, o nome da planilha, a referência da célula e o novo valor como entradas, atualizando o arquivo Excel conforme necessário. Após a adição, seu servidor MCP não apenas lerá e listará dados, mas também poderá realizar alterações diretamente no arquivo, completando o ciclo de automação do Excel. O script atual deve se parecer com o seguinte.
main.py
Agora imagine ter uma pasta cheia de arquivos Excel. Com apenas duas ou três ferramentas simples — leitura de dados, listagem de planilhas e escrita de atualizações — é possível economizar horas de trabalho repetitivo. O Claude pode identificar automaticamente os nomes das planilhas, resumir seus conteúdos e até aplicar alterações diretamente nos arquivos. O que começa como uma configuração simples rapidamente se transforma em um sistema de automação poderoso.
Obrigado pelo seu feedback!