Como Funciona o Servidor MCP
Para utilizar o MCP de forma eficaz, é necessário compreender como suas partes se conectam. Pense no MCP como uma ponte inteligente entre seu código e um modelo de IA. Ele permite acionar funções de código sem a necessidade de escrever ou executar scripts manualmente, utilizando linguagem natural. O sistema segue o fluxo de receber um comando, enviá-lo para a IA, executar sua função e retornar o resultado.
Uma função é um bloco reutilizável de código que recebe uma entrada, executa uma tarefa e retorna um resultado.
Imagine um pequeno programa que extrai dados de um arquivo Excel. Normalmente, seria necessário abrir uma ferramenta de programação, informar o local do arquivo, o nome da planilha e a parte desejada, e então executar o programa manualmente.
get_excel_data.py
Você não precisa entender isso ou saber Python, a IA faz o trabalho. Ter uma ideia básica pode ajudar a controlar, solucionar problemas ou personalizar se desejar, mas é opcional.
Suponha que você queira verificar quanto gastou em compras no supermercado no mês passado. Em vez de abrir manualmente o Excel, localizar o arquivo, escolher a planilha e somar tudo, você pode simplesmente pedir para a IA e obter o total instantaneamente.
A IA recebe sua solicitação, compreende a intenção e seleciona a função adequada. Ela preenche automaticamente parâmetros, como localizar groceries.xlsx, selecionar o mês correto e ler os dados necessários. Utilizando suas capacidades de LLM, retorna uma resposta clara e estruturada.
Com o MCP, é possível criar funções para dados locais, aplicativos ou serviços online. Por exemplo, se você costuma analisar o desempenho de produtos no Excel, pode escrever funções para isso e conectá-las à IA para serem executadas automaticamente quando solicitado.
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Imagine um pequeno programa que extrai dados de um arquivo Excel. Normalmente, seria necessário abrir uma ferramenta de programação, informar o local do arquivo, o nome da planilha e a parte desejada, e então executar o programa manualmente.
get_excel_data.py
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A IA recebe sua solicitação, compreende a intenção e seleciona a função adequada. Ela preenche automaticamente parâmetros, como localizar groceries.xlsx, selecionar o mês correto e ler os dados necessários. Utilizando suas capacidades de LLM, retorna uma resposta clara e estruturada.
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