 Introdução ao Protocolo de Contexto de Modelo
Introdução ao Protocolo de Contexto de Modelo

O protocolo de contexto de modelo (MCP) é um sistema que auxilia a IA a se conectar a diferentes softwares e serviços de forma organizada e segura. Seu principal objetivo é fornecer à IA acesso às informações corretas, com o contexto adequado, para que possa oferecer respostas ou ações mais úteis e confiáveis.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica a criação de agentes de IA ao gerenciar o contexto e o fluxo de dados entre modelos e ferramentas externas usando uma estrutura unificada. Em vez de criar tudo do zero, basta definir o que deseja que o agente faça, quais informações ele precisa e quais serviços deve utilizar, tornando todo o processo mais simples e confiável.

O servidor MCP funciona como um conector. Ele se comunica com dados locais no seu computador ou com serviços online, processando solicitações e retornando as informações corretas.
Clientes são programas ou ferramentas como Claude ou IDEs que enviam solicitações ao servidor MCP pedindo dados ou ações.
Contexto adiciona detalhes úteis a cada solicitação, como qual tarefa deve ser realizada ou quais dados estão envolvidos, para que o sistema possa processá-la corretamente.
No seu computador, o cliente MCP (como Claude ou outra ferramenta) envia uma solicitação via protocolo MCP para um servidor MCP. O servidor obtém dados de uma fonte local (arquivo, database) ou de um serviço online, e então retorna as informações ao cliente, permitindo que sua ferramenta as utilize.
Essa configuração atua como uma camada intermediária inteligente, permitindo que sua IA ou ferramentas se conectem facilmente a várias fontes, sem a necessidade de gerenciar manualmente cada conexão.
Obrigado pelo seu feedback!
Pergunte à IA
Pergunte à IA
Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo
Can you give me some real-world examples of how MCP is used?
How does MCP ensure security when accessing my files or data?
What are the main benefits of using MCP compared to traditional methods?
Awesome!
Completion rate improved to 11.11 Introdução ao Protocolo de Contexto de Modelo
Introdução ao Protocolo de Contexto de Modelo
Deslize para mostrar o menu

O protocolo de contexto de modelo (MCP) é um sistema que auxilia a IA a se conectar a diferentes softwares e serviços de forma organizada e segura. Seu principal objetivo é fornecer à IA acesso às informações corretas, com o contexto adequado, para que possa oferecer respostas ou ações mais úteis e confiáveis.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica a criação de agentes de IA ao gerenciar o contexto e o fluxo de dados entre modelos e ferramentas externas usando uma estrutura unificada. Em vez de criar tudo do zero, basta definir o que deseja que o agente faça, quais informações ele precisa e quais serviços deve utilizar, tornando todo o processo mais simples e confiável.

O servidor MCP funciona como um conector. Ele se comunica com dados locais no seu computador ou com serviços online, processando solicitações e retornando as informações corretas.
Clientes são programas ou ferramentas como Claude ou IDEs que enviam solicitações ao servidor MCP pedindo dados ou ações.
Contexto adiciona detalhes úteis a cada solicitação, como qual tarefa deve ser realizada ou quais dados estão envolvidos, para que o sistema possa processá-la corretamente.
No seu computador, o cliente MCP (como Claude ou outra ferramenta) envia uma solicitação via protocolo MCP para um servidor MCP. O servidor obtém dados de uma fonte local (arquivo, database) ou de um serviço online, e então retorna as informações ao cliente, permitindo que sua ferramenta as utilize.
Essa configuração atua como uma camada intermediária inteligente, permitindo que sua IA ou ferramentas se conectem facilmente a várias fontes, sem a necessidade de gerenciar manualmente cada conexão.
Obrigado pelo seu feedback!