Tipos de Dados
Para começar, vamos explorar os Tipos de Dados — os blocos de construção da programação.
Assim como um supermercado bem organizado, o Python categoriza itens para que sejam fáceis de encontrar e utilizar. Da mesma forma, no Python, categorizamos os dados em tipos para facilitar sua manipulação e operação. Vamos analisar alguns tipos de dados comuns.
Compreendendo Tipos de Dados
No Python, todo dado possui um tipo. Assim como seu supermercado pode ter diferentes seções para frutas, vegetais e bebidas, o Python organiza os dados em inteiros, pontos flutuantes, strings e outros.
Veja a seguir uma breve visão de alguns tipos de dados fundamentais que você utilizará frequentemente em Python:
Inteiros
Um inteiro (int) representa números inteiros sem casas decimais, como a quantidade de itens em um carrinho de compras — por exemplo, 3 maçãs ou 10 laranjas.
Números de Ponto Flutuante
Um número de ponto flutuante (float) é utilizado para números com casas decimais, como o preço dos produtos — como 1.99 para bananas ou 2.50 para um litro de leite.
Strings
Uma string (str) é uma sequência de caracteres que representa texto, como os nomes dos produtos em seu supermercado: "apple", "banana" ou "oat milk".
Booleanos
Um booleano (bool) possui dois valores possíveis, True ou False, e é utilizado para condições, como verificar se um item está em estoque ou não.
Exemplo de Aplicação Prática
Para entender como esses tipos de dados funcionam, utilizaremos a função type() dentro de uma instrução print() para exibir como o Python interpreta diferentes tipos de dados. Isso mostrará como o Python lida com diversos tipos de informações.
Veja como funciona:
1234567891011# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
Compreender os tipos de dados é crucial porque determina quais operações podem ser realizadas sobre um determinado dado. Assim como é necessário separar itens de supermercado em seções apropriadas de acordo com o tipo de produto, os dados devem ser tratados conforme seu tipo para que o Python execute corretamente.
Obrigado pelo seu feedback!
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Can you explain more data types in Python?
Why is it important to know the data type of a variable?
Can you give more real-life examples of each data type?
Incrível!
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No Python, todo dado possui um tipo. Assim como seu supermercado pode ter diferentes seções para frutas, vegetais e bebidas, o Python organiza os dados em inteiros, pontos flutuantes, strings e outros.
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Inteiros
Um inteiro (int) representa números inteiros sem casas decimais, como a quantidade de itens em um carrinho de compras — por exemplo, 3 maçãs ou 10 laranjas.
Números de Ponto Flutuante
Um número de ponto flutuante (float) é utilizado para números com casas decimais, como o preço dos produtos — como 1.99 para bananas ou 2.50 para um litro de leite.
Strings
Uma string (str) é uma sequência de caracteres que representa texto, como os nomes dos produtos em seu supermercado: "apple", "banana" ou "oat milk".
Booleanos
Um booleano (bool) possui dois valores possíveis, True ou False, e é utilizado para condições, como verificar se um item está em estoque ou não.
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Para entender como esses tipos de dados funcionam, utilizaremos a função type() dentro de uma instrução print() para exibir como o Python interpreta diferentes tipos de dados. Isso mostrará como o Python lida com diversos tipos de informações.
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1234567891011# Displaying integers print(type(25)) # Displaying floating-point numbers print(type(6.25)) # Displaying strings print(type("Olive Oil")) # Displaying booleans print(type(120 > 95))
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