Pronto para aplicar seu novo conhecimento sobre **listas** e **métodos de listas** em um cenário prático?

Este desafio irá envolvê-lo na gestão dos **itens do setor de delicatessen** de uma mercearia, exigindo o uso de listas aninhadas, métodos de listas e lógica condicional.

import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestEasierDeliInventory(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def run_code(self):
        with open('user_code.py', 'r') as f:
            code = f.read()

        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            exec(code, {})
        return self.normalize_text(f.getvalue())

    def test_initial_print_present(self):
        output = self.run_code()
        _dynamic_test(
            self,
            "initial deli list:" in output,
            "Initial print statement is present",
            "Expected 'Initial Deli List:' in output"
        )

    def test_updated_print_present(self):
        output = self.run_code()
        _dynamic_test(
            self,
            "updated deli list:" in output,
            "Updated print statement is present",
            "Expected 'Updated Deli List:' in output"
        )

    def test_ham_quantity_updated(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.meat[2] == 100,
            "Ham quantity updated to 100",
            f"Expected Ham quantity to be 100, got {user_code.meat[2]}"
        )

    def test_only_two_items_in_deli_dept(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.deli_dept) == 2,
            "deli_dept contains exactly 2 items",
            f"Expected 2 items in deli_dept, got {len(user_code.deli_dept)}"
        )

    def test_sorted_by_first_element(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        names = [item[0] for item in user_code.deli_dept]
        _dynamic_test(
            self,
            names == sorted(names),
            "deli_dept is sorted alphabetically by item name",
            f"Expected sorted deli_dept, got order: {names}"
        )

    def test_list_structure_preserved(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            all(isinstance(item, list) and len(item) == 4 for item in user_code.deli_dept),
            "Each item in deli_dept is a 4-element list",
            "Not all items in deli_dept are 4-element lists"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de uso geral. Diferenciando-se de linguagens como HTML, CSS e JavaScript, que são utilizadas principalmente no desenvolvimento web, Python destaca-se por sua versatilidade em diversos domínios, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Este curso irá guiá-lo pelos conceitos fundamentais de Python, capacitando-o a criar suas próprias funções ao final do programa.

Nesta seção, você explorará os fundamentos do Python, se familiarizará com o ambiente de trabalho, realizará operações matemáticas simples e exibirá os resultados.

Nesta seção, você descobrirá como armazenar itens como números e textos na memória do computador e recuperá-los pelo nome. Além disso, você terá uma introdução à manipulação de texto em Python.

Nesta seção, você explorará o tipo de dado booleano e aprenderá como ele é utilizado para desenvolver programas que reagem a determinadas condições.

Nesta seção, você continuará aprendendo sobre tipos de dados e descobrirá
como organizar vários atributos em uma única variável utilizando listas, tuplas e dicionários.

Nesta seção, você aprenderá como criar laços de repetição em Python — uma habilidade essencial para iterar por listas, tuplas e dicionários.

Para concluir este curso introdutório, você explorará algumas funções embutidas
e começará a desenvolver as suas próprias!

Como acessar o terceiro elemento desta lista?

Como você mudaria "green" para "yellow"?

Desafio: Gerenciamento de Listas

Requisitos de saída

Solução

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