Verifique a Consistência dos Dados

A exclusão de valores null e duplicatas é importante na limpeza e pré-processamento de dados em Python porque garante a integridade e precisão dos dados que estão sendo analisados. Valores null podem levar a erros e viés na análise, e as duplicatas podem distorcer os resultados e torná-los confiáveis.

Remover valores null e duplicatas também pode melhorar o desempenho da análise e reduzir a quantidade de espaço de armazenamento necessário. É importante entender também que a decisão de excluir valores null e duplicatas depende da análise dos dados, pois, às vezes, é necessário manter valores null e duplicatas no conjunto de dados para obter informações significativas.