Wat Is een Neuraal Netwerk?
Introductie
Stel je voor dat je leert om Engels naar Spaans te vertalen. Je onthoudt woorden, uitdrukkingen en hun context — en al snel kun je zinnen vertalen die je nog nooit eerder hebt gezien. Een neuraal netwerk werkt op dezelfde manier: het leert van voorbeelden zoals tekst, afbeeldingen of audio, en gebruikt ontdekte patronen om voorspellingen te doen.
Net zoals mensen leren om katten van honden te onderscheiden door veel voorbeelden te zien, leert een neuraal netwerk taken uit te voeren zoals classificatie, regressie of generatie door gelabelde data te analyseren. Dit proces wordt supervised learning genoemd, de meest voorkomende manier waarop neurale netwerken worden getraind.
Tijdens het trainen krijgt het netwerk voorbeelden met bekende antwoorden (labels) te zien en past het zichzelf aan om hiermee overeen te komen. Later, wanneer het nieuwe ongelabelde invoer ontvangt, past het toe wat het heeft geleerd om zelfstandig voorspellingen te doen.
Voorbeeld van een neuraal netwerk
Hieronder staat een eenvoudige demonstratie van een neuraal netwerk dat is getraind om tekeningen van katten en honden te herkennen. Teken iets en zie hoe het model het classificeert:
- LMB – tekenen
- Shift + LMB – wissen
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 4Wat Is een Neuraal Netwerk?
Veeg om het menu te tonen
Introductie
Stel je voor dat je leert om Engels naar Spaans te vertalen. Je onthoudt woorden, uitdrukkingen en hun context — en al snel kun je zinnen vertalen die je nog nooit eerder hebt gezien. Een neuraal netwerk werkt op dezelfde manier: het leert van voorbeelden zoals tekst, afbeeldingen of audio, en gebruikt ontdekte patronen om voorspellingen te doen.
Net zoals mensen leren om katten van honden te onderscheiden door veel voorbeelden te zien, leert een neuraal netwerk taken uit te voeren zoals classificatie, regressie of generatie door gelabelde data te analyseren. Dit proces wordt supervised learning genoemd, de meest voorkomende manier waarop neurale netwerken worden getraind.
Tijdens het trainen krijgt het netwerk voorbeelden met bekende antwoorden (labels) te zien en past het zichzelf aan om hiermee overeen te komen. Later, wanneer het nieuwe ongelabelde invoer ontvangt, past het toe wat het heeft geleerd om zelfstandig voorspellingen te doen.
Voorbeeld van een neuraal netwerk
Hieronder staat een eenvoudige demonstratie van een neuraal netwerk dat is getraind om tekeningen van katten en honden te herkennen. Teken iets en zie hoe het model het classificeert:
- LMB – tekenen
- Shift + LMB – wissen
Bedankt voor je feedback!
