import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.connection.autocommit = True
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def setUp(self):
        # Reset the balance and logs for account 789 before each test
        self.cursor.execute("UPDATE BankAccounts SET balance = 3500.00 WHERE account_number = 789;")
        self.cursor.execute("DELETE FROM UserLogs WHERE account_number = 789 AND action = 'Adding $100';")
        self.connection.commit()

    def test_balance_increased(self):
        """Check that the balance for account_number 789 is increased by 100."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("SELECT balance FROM BankAccounts WHERE account_number = 789;")
        balance = float(self.cursor.fetchone()[0])
        _dynamic_test(
            self,
            abs(balance - 3600.00) < 0.0001,
            "Balance for account_number 789 increased by 100.",
            f"Balance for account_number 789 is not correct after update. Found: {balance}"
        )

    def test_log_entry_inserted(self):
        """Check that a log entry for 'Adding $100' is present for account_number 789 in UserLogs."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM UserLogs WHERE account_number = 789 AND action = 'Adding $100';")
        count = self.cursor.fetchone()[0]
        _dynamic_test(
            self,
            count >= 1,
            "Log entry for 'Adding $100' inserted for account_number 789.",
            "No log entry for 'Adding $100' found for account_number 789."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Begin een boeiende reis door SQL met Geavanceerde Technieken in SQL. Leer over de belangrijke ACID-eigenschappen die de nauwkeurigheid van gegevens waarborgen bij databasetransacties. Ontdek geavanceerde methoden om je queries te optimaliseren en de databaseprestaties te verbeteren. Verken speciale SQL-functies zoals windowfuncties, triggers, Data Control Language (DCL) en NoSQL-databases. Dit helpt je om moderne databasebeheer effectief en vol vertrouwen aan te pakken.

Nu verkennen we de basisprincipes van ACID (Atomiciteit, Consistentie, Isolatie, Duurzaamheid) in databasebeheer. Deze principes waarborgen betrouwbare transacties door volledige bewerkingen te garanderen, gegevens consistent te houden, gelijktijdige transacties te isoleren en permanente gegevensopslag te verzekeren.

Ontdek hoe u de efficiëntie van SQL-query's kunt verbeteren door indexoptimalisatie. Verdiep u in het belang van indexen voor databaseprestaties en leer hoe u deze effectief ontwerpt, implementeert en gebruikt. Ontdek strategieën voor het kiezen van geschikte indexen, begrijp hun invloed op query-uitvoeringsplannen en optimaliseer de queryprestaties door middel van indexselectie en -gebruik.

Deze sectie behandelt essentiële onderwerpen zoals triggers, windowfuncties en DCL (Data Control Language), en biedt diepgaande inzichten in hun implementatie en optimalisatiestrategieën. Daarnaast wordt het landschap van NoSQL-DBMS verkend, met een grondig begrip van de architectuur, voordelen en praktische toepassingen.

Uitdaging: Specificeren van Isolatieniveau voor Transactie

Oplossing

Uitdaging: Specificeren van Isolatieniveau voor Transactie

Oplossing