import unittest
import importlib

# Helper function
def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.module = importlib.import_module('user_code')
        importlib.reload(self.module)

    # 1. Variable existence
    def test_remaining_tasks_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'remaining_tasks'),
            "The `remaining_tasks` variable is declared.",
            "Expected `remaining_tasks` variable to be declared."
        )

    def test_required_time_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(self.module, 'required_time'),
            "The `required_time` variable is declared.",
            "Expected `required_time` variable to be declared."
        )

    # 2. Correct types
    def test_remaining_tasks_is_integer(self):
        value = getattr(self.module, 'remaining_tasks', None)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(value, int),
            "The `remaining_tasks` is of type `int`.",
            "Expected `remaining_tasks` to be of type `int`."
        )

    def test_required_time_is_integer(self):
        value = getattr(self.module, 'required_time', None)
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(value, int),
            "The `required_time` is of type `int`.",
            "Expected `required_time` to be of type `int`."
        )

    # 3. Correct values
    def test_remaining_tasks_correct_value(self):
        completed = 60 // 7
        expected_value = 10 - completed
        actual = getattr(self.module, 'remaining_tasks', None)

        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected_value,
            f"The `remaining_tasks` is `{expected_value}`.",
            f"Expected `remaining_tasks` to be `{expected_value}`, but got `{actual}`."
        )

    def test_required_time_correct_value(self):
        expected_value = 10 * 7
        actual = getattr(self.module, 'required_time', None)

        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected_value,
            f"The `required_time` is `{expected_value}`.",
            f"Expected `required_time` to be `{expected_value}`, but got `{actual}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Verkrijg een grondig begrip van de kern-datatypen van Python en leer hoe u hier effectief mee kunt werken. Ontdek getallen, booleans en strings aan de hand van praktische oefeningen en voorbeelden. Bouw vertrouwen op in het uitvoeren van basisbewerkingen en ontwikkel de fundamentele vaardigheden die nodig zijn om duidelijke en efficiënte Python-code te schrijven.

Ontdek de basisprincipes van numerieke gegevenstypen in Python en leer werken met gehele getallen en drijvende-kommagetallen. Beheers elementaire rekenkundige bewerkingen, verken het concept van onveranderlijkheid en doe praktische ervaring op met de ingebouwde functies en hulpmiddelen van Python om getallen efficiënt te verwerken in realistische situaties.

Verkrijg een duidelijk begrip van het Booleaanse gegevenstype, een gespecialiseerd subtype van numerieke gegevens dat waarheidswaarden weergeeft. Hoewel het in het begin uitdagend kan lijken, is het beheersen van Booleans essentieel voor het schrijven van logische en efficiënte programma's. Deze sectie helpt u om Booleaanse logica met vertrouwen toe te passen in praktische programmeersituaties.

Strings stellen je in staat om met tekst te werken in Python, van het weergeven van berichten tot het verwerken van gebruikersinvoer. Je onderzoekt hoe je strings effectief kunt aanmaken, wijzigen en manipuleren. Inzicht in strings is essentieel voor het schrijven van interactieve programma's en het duidelijk overbrengen van informatie via je code.

Leer hoe u datatypen effectief beheert om nauwkeurigheid en consistentie in uw programma's te waarborgen. Waarden omzetten naar het juiste type, tekst opschonen vóór vergelijking en numerieke bewerkingen scheiden van tekstformatering. U ontdekt ook hoe u ontbrekende gegevens doelbewust beheert en mensleesbare tekst anders behandelt dan ruwe invoer, wat resulteert in betrouwbare, consistente en gemakkelijk leesbare resultaten.

Uitdaging: Tijdsberekening in Python

Oplossing

Uitdaging: Tijdsberekening in Python

Oplossing