Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Challenge: Lemmatization with POS Tagging | Stemming and Lemmatization
Introduction to NLP

Veeg om het menu te tonen

book
Challenge: Lemmatization with POS Tagging

Taak

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 8
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

book
Challenge: Lemmatization with POS Tagging

Taak

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

Veeg om het menu te tonen

some-alt