Summary  
The chapter explains how to use the asterisk wildcard in SQL’s SELECT statement to retrieve every column from a table without naming each column individually.  

General domain of usage  
Data analysis

Watch this video to see how you can retrieve all columns from a table using the asterisk symbol (*) in an SQL SELECT statement. You'll learn how to quickly display every column and row from a table, making it easy to explore all available data without typing each column name individually.

In plaats van elke kolom afzonderlijk op te sommen, kun je de asterisk `*` gebruiken om alle kolommen uit de tabel in één keer op te halen. Dit is vooral handig wanneer je alle gegevens in een tabel wilt bekijken zonder handmatig elke kolomnaam te typen. Hier is een voorbeeld:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_selects_all_columns_with_asterisk(self):
        """Check that the query uses '*' to select all columns from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Normalize whitespace and lowercase
        norm_query = normalize_text(query)
        # Check for correct pattern
        condition = (
            'select * from country' in norm_query or
            'select*from country' in norm_query or
            'select *from country' in norm_query or
            'select* from country' in norm_query
        )
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses '*' to select all columns from country table.",
            "Query does not use '*' to select all columns from country table."
        )

    def test_query_returns_all_columns(self):
        """Check that the query result returns all 7 columns from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        result_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        # Get actual columns from country table
        self.cursor.execute("SELECT * FROM country LIMIT 1")
        expected_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = result_columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all columns from country table.",
            f"Query does not return all columns. Expected: {expected_columns}, Got: {result_columns}"
        )

    def test_query_returns_all_rows(self):
        """Check that the query returns all rows from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.execute("SELECT * FROM country")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(user_rows) == len(expected_rows)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all rows from country table.",
            f"Query does not return all rows. Expected {len(expected_rows)} rows, got {len(user_rows)} rows."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Deze cursus is ideaal voor beginners die de wereld van SQL willen verkennen. Of je nu net begint met databasebeheer of SQL wilt gebruiken voor applicatieontwikkeling, deze cursus behandelt de basisprincipes. Je leert snel hoe je het volledige potentieel van SQL benut, van het opvragen en beheren van gegevens tot het naadloos integreren ervan in praktijktoepassingen. Aan het einde van de cursus beschik je over het vertrouwen en de vaardigheden om praktische problemen met SQL op te lossen en je ontwikkelingsproces te verbeteren.

In deze sectie leren we hoe we de SQL SELECT-instructie gebruiken om één tabelkolom, meerdere tabelkolommen en alle tabelkolommen op te halen. We ontdekken ook hoe we unieke waarden kunnen retourneren.

In deze sectie onderzoeken we hoe gegevens die door een query worden opgehaald, kunnen worden georganiseerd en geprioriteerd met behulp van de ORDER BY-clausule. Deze clausule, geplaatst aan het einde van een SELECT-instructie, maakt het mogelijk om resultaten te sorteren op één of meerdere kolommen, in oplopende of aflopende volgorde, waardoor de gegevensuitvoer betekenisvoller en beter interpreteerbaar wordt.

In deze sectie leren we hoe we geretourneerde gegevens kunnen filteren met behulp van de WHERE-clausule van de SELECT-instructie. We behandelen het testen op gelijkheid, ongelijkheid, grotere en kleinere waarden, waarde-intervallen en NULL-waarden.

In deze sectie behandelen we hoe u zoekvoorwaarden kunt verfijnen door WHERE-clausules te combineren met de AND- en OR-operatoren. We bespreken ook hoe de NOT-operator kan worden gebruikt om bepaalde resultaten uit te sluiten.

In deze sectie behandelen we wat de SQL-aggregatiefuncties zijn en hoe deze gebruikt kunnen worden om tabelgegevens samen te vatten.

Alle Kolommen Ophalen

Oplossing