Statistiek Leren Met Python

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten

Steekproef Versus Populatie Typen van Statistiek Typen Gegevens Gemiddelde Waarde Mediaanwaarde Mediaanwaarde van een Even Aantal Waarden Gemiddelde of Mediaan Modale Waarde Toets Beschrijvende Statistiek

2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python

Het Dataset Onderzoeken Het Berekenen van Gemiddelde en Mediaanwaarden met Python Statistiek met Pandas Het Gemiddelde en de Mediaan van het Salaris Berekenen

3. Variantie en Standaarddeviatie

Populatievariantie Steekproefvariantie Variantie Berekenen met Python Standaarddeviatie Standaarddeviatie met Python Variantie en Standaarddeviatie Berekenen

4. Covariantie Versus Correlatie

Covariantie Correlatie Toets over Covariantie en Correlatie Covariantie en Correlatie Berekenen

5. Betrouwbaarheidsinterval

Verken de Dataset Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheidsinterval Berekenen met Python Quiz Over de Breedte van het Betrouwbaarheidsinterval 95% Betrouwbaarheidsinterval Berekenen Geavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met Python Koppel de Functies

6. Statistische Toetsing

Wat Is de T-toets Hypothesen T-Toets Wiskundig Éénzijdige en Tweezijdige Toets T-toets Aannames Het Uitvoeren van een T-toets in Python Een t-toets Uitvoeren Gepaarde t-toets

Het Dataset Onderzoeken

In deze sectie wordt een steekproef van salarissen van IT-specialisten geanalyseerd. Begin met het bekijken van de eerste vijf waarnemingen van de dataset:

work_year - het jaar waarin het salaris is uitbetaald;
experience_level - het ervaringsniveau: EN is instapniveau, MI is middenniveau, SE is senior-niveau, EX is directieniveau;
job_title - de functienaam;
salary - het bedrag van het salaris;
salary_currency - de valuta van het salaris;
salary_in_usd - het bedrag van het salaris in USD;
company_location - de locatie van het bedrijf;
company_size - de grootte van het bedrijf: S-Klein, M-Middelgroot, L-Groot.

Nu volgt een overzicht van datatypes in de statistiek, gevolgd door een activiteit om elke kolomnaam te koppelen aan het bijbehorende datatype.

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1

Vraag AI

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten

Steekproef Versus Populatie Typen van Statistiek Typen Gegevens Gemiddelde Waarde Mediaanwaarde Mediaanwaarde van een Even Aantal Waarden Gemiddelde of Mediaan Modale Waarde Toets Beschrijvende Statistiek

2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python

Het Dataset Onderzoeken Het Berekenen van Gemiddelde en Mediaanwaarden met Python Statistiek met Pandas Het Gemiddelde en de Mediaan van het Salaris Berekenen

3. Variantie en Standaarddeviatie

Populatievariantie Steekproefvariantie Variantie Berekenen met Python Standaarddeviatie Standaarddeviatie met Python Variantie en Standaarddeviatie Berekenen

4. Covariantie Versus Correlatie

Covariantie Correlatie Toets over Covariantie en Correlatie Covariantie en Correlatie Berekenen

5. Betrouwbaarheidsinterval

Verken de Dataset Betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheidsinterval Berekenen met Python Quiz Over de Breedte van het Betrouwbaarheidsinterval 95% Betrouwbaarheidsinterval Berekenen Geavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met Python Koppel de Functies

6. Statistische Toetsing

Wat Is de T-toets Hypothesen T-Toets Wiskundig Éénzijdige en Tweezijdige Toets T-toets Aannames Het Uitvoeren van een T-toets in Python Een t-toets Uitvoeren Gepaarde t-toets

Het Dataset Onderzoeken

In deze sectie wordt een steekproef van salarissen van IT-specialisten geanalyseerd. Begin met het bekijken van de eerste vijf waarnemingen van de dataset:

work_year - het jaar waarin het salaris is uitbetaald;
experience_level - het ervaringsniveau: EN is instapniveau, MI is middenniveau, SE is senior-niveau, EX is directieniveau;
job_title - de functienaam;
salary - het bedrag van het salaris;
salary_currency - de valuta van het salaris;
salary_in_usd - het bedrag van het salaris in USD;
company_location - de locatie van het bedrijf;
company_size - de grootte van het bedrijf: S-Klein, M-Middelgroot, L-Groot.

Nu volgt een overzicht van datatypes in de statistiek, gevolgd door een activiteit om elke kolomnaam te koppelen aan het bijbehorende datatype.

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1

some-alt