Summary  
This chapter explains how to compute a confidence interval for a sample mean using a library function by supplying a confidence level, the sample mean, and the standard error.

General domain of usage  
Statistical data analysis

### Welke waarden kunnen we schatten met een betrouwbaarheidsinterval?

In deze cursus schatten we gemiddelde waarden, maar je kunt ook andere statistieken schatten, zoals varianties, wiskundige verwachtingen en meer.

Laten we nu de functie voor het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen bekijken.

```python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
```

De functie `st.norm.interval()` wordt gebruikt om een betrouwbaarheidsinterval te berekenen met de volgende parameters:
- De parameter `confidence` geeft het **betrouwbaarheidsniveau** aan;
- De parameter `loc` staat voor de **gemiddelde waarde van de verdeling**;
- De `scale` is de **standaardfout van het gemiddelde**.

### Wat is de standaardfout van het gemiddelde?

De standaardfout van het gemiddelde, vaak standaardfout genoemd, meet hoe waarschijnlijk het is dat het populatiegemiddelde afwijkt van een steekproefgemiddelde.

Probeer de parameter `confidence` aan te passen en observeer de veranderingen.

# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Deze cursus biedt u basiskennis van statistiek. Het is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python-syntaxis, aangezien zij zullen werken met de modules NumPy en pandas. Tijdens de cursus maakt u kennis met de basisbegrippen en gaat u geleidelijk over naar complexere concepten en taken.

In deze sectie behandelen we het eerste echte statistische geval: het bepalen van betrouwbaarheidsintervallen. Hiervoor is kennis van de NumPy-, pandas-, Matplotlib- en Seaborn-bibliotheken vereist om wiskundige formules te berekenen en visualisaties te maken. Ter motivatie wil ik benadrukken dat er slechts een kleine hoeveelheid theorie aan bod komt, maar vooral veel praktijk!

Een onlosmakelijk onderdeel van het werk van een data-analist is het uitvoeren van hypothesetoetsen. Na het voltooien van deze sectie begrijp je het concept achter toetsing in de statistiek en ben je in staat een t-toets uit te voeren met Python.

Betrouwbaarheidsinterval Berekenen met Python

Welke waarden kunnen we schatten met een betrouwbaarheidsinterval?

Wat is de standaardfout van het gemiddelde?

Awesome!

Betrouwbaarheidsinterval Berekenen met Python

Welke waarden kunnen we schatten met een betrouwbaarheidsinterval?

Wat is de standaardfout van het gemiddelde?