Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Standaarddeviatie | Variantie en Standaarddeviatie
Statistiek Leren Met Python
course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
Standaarddeviatie

Een van de belangrijkste maten is de standaardafwijking. Deze waarde lijkt op de variantie, omdat de standaardafwijking de vierkantswortel van de variantie is. Daarom zullen de formules verschillen voor de populatie en de steekproef.

Definitie

Standaardafwijking is een maat voor hoe de data verspreid is ten opzichte van het gemiddelde.

Empirische Regel

De Empirische Regel, ook bekend als de 68–95–99,7-regel, geldt wanneer de populatie een normale verdeling volgt. Volgens deze regel:

  • Ongeveer 68% van de data valt binnen één standaardafwijking (σ) van het gemiddelde;

  • Ongeveer 95% valt binnen twee standaardafwijkingen (2σ);

  • Ongeveer 99,7% valt binnen drie standaardafwijkingen (3σ).

Bij het werken met steekproeven kunnen de percentages niet exact kloppen, maar je kunt verwachten dat ze dicht bij de waarden van de regel liggen, vooral bij grotere steekproefgroottes.

Voorbeeld

Om dit te illustreren, bekijken we een steekproef van het gewicht van kittens, gemeten in grammen:

In dit scenario worden de volgende gegevens gebruikt:

  • Gemiddelde waarde is 100 gram;

  • Standaarddeviatie (aangeduid met het σ-symbool in de afbeelding) is 20 gram.

Zoals eerder vermeld, omvat één standaarddeviatie boven en onder het gemiddelde 68% van de waarden. In dit geval liggen die waarden in het bereik:

van: gemiddeldestandaarddeviatie=10020=80;tot: gemiddelde+standaarddeviatie=100+20=120.\textbf{van:}\ \text{gemiddelde} - \text{standaarddeviatie} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{tot:}\ \text{gemiddelde} + \text{standaarddeviatie} = 100 + 20 = 120.
question-icon

Je werkt met een normale gegevensverdeling met een gemiddelde waarde van 1500 en een standaarddeviatie van 100. Koppel nu het percentage gegevens aan het bijbehorende numerieke bereik.

68%
95%

99.7%

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
Standaarddeviatie

Een van de belangrijkste maten is de standaardafwijking. Deze waarde lijkt op de variantie, omdat de standaardafwijking de vierkantswortel van de variantie is. Daarom zullen de formules verschillen voor de populatie en de steekproef.

Definitie

Standaardafwijking is een maat voor hoe de data verspreid is ten opzichte van het gemiddelde.

Empirische Regel

De Empirische Regel, ook bekend als de 68–95–99,7-regel, geldt wanneer de populatie een normale verdeling volgt. Volgens deze regel:

  • Ongeveer 68% van de data valt binnen één standaardafwijking (σ) van het gemiddelde;

  • Ongeveer 95% valt binnen twee standaardafwijkingen (2σ);

  • Ongeveer 99,7% valt binnen drie standaardafwijkingen (3σ).

Bij het werken met steekproeven kunnen de percentages niet exact kloppen, maar je kunt verwachten dat ze dicht bij de waarden van de regel liggen, vooral bij grotere steekproefgroottes.

Voorbeeld

Om dit te illustreren, bekijken we een steekproef van het gewicht van kittens, gemeten in grammen:

In dit scenario worden de volgende gegevens gebruikt:

  • Gemiddelde waarde is 100 gram;

  • Standaarddeviatie (aangeduid met het σ-symbool in de afbeelding) is 20 gram.

Zoals eerder vermeld, omvat één standaarddeviatie boven en onder het gemiddelde 68% van de waarden. In dit geval liggen die waarden in het bereik:

van: gemiddeldestandaarddeviatie=10020=80;tot: gemiddelde+standaarddeviatie=100+20=120.\textbf{van:}\ \text{gemiddelde} - \text{standaarddeviatie} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{tot:}\ \text{gemiddelde} + \text{standaarddeviatie} = 100 + 20 = 120.
question-icon

Je werkt met een normale gegevensverdeling met een gemiddelde waarde van 1500 en een standaarddeviatie van 100. Koppel nu het percentage gegevens aan het bijbehorende numerieke bereik.

68%
95%

99.7%

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt