Werken met Kolommen
Wanneer je met een DataFrame werkt, kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.
df['column_name']
Om deze syntax te verduidelijken:
- Begin met het schrijven van de naam van de DataFrame waarmee je werkt;
- Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen binnen vierkante haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te plaatsen.
Als alternatief kun je dot-notatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:
- Een geldige Python-identificator is (bijv. geen spaties, speciale tekens of beginnen met een nummer);
- Niet in conflict is met een bestaande
pandasattribuut of methodenaam.
df.column_name
12345678910111213import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Het uitvoeren van deze code zal alleen de kolom met hoofdsteden weergeven, in plaats van het gehele DataFrame.
Je kunt ook meerdere kolommen op deze manier benaderen:
df[['column1', 'column2', 'column3']]
In vergelijking met het benaderen van een enkele kolom is er slechts één verschil. Deze keer moet je de lijst van kolomnamen binnen een extra set vierkante haken plaatsen — wat betekent dat je dubbele vierkante haken gebruikt.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.
- Haal de gegevens op voor de kolommen
'model','year', en'price'en sla het resultaat op in de variabelecolumns.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Werken met Kolommen
Veeg om het menu te tonen
Wanneer je met een DataFrame werkt, kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.
df['column_name']
Om deze syntax te verduidelijken:
- Begin met het schrijven van de naam van de DataFrame waarmee je werkt;
- Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen binnen vierkante haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te plaatsen.
Als alternatief kun je dot-notatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:
- Een geldige Python-identificator is (bijv. geen spaties, speciale tekens of beginnen met een nummer);
- Niet in conflict is met een bestaande
pandasattribuut of methodenaam.
df.column_name
12345678910111213import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Het uitvoeren van deze code zal alleen de kolom met hoofdsteden weergeven, in plaats van het gehele DataFrame.
Je kunt ook meerdere kolommen op deze manier benaderen:
df[['column1', 'column2', 'column3']]
In vergelijking met het benaderen van een enkele kolom is er slechts één verschil. Deze keer moet je de lijst van kolomnamen binnen een extra set vierkante haken plaatsen — wat betekent dat je dubbele vierkante haken gebruikt.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.
- Haal de gegevens op voor de kolommen
'model','year', en'price'en sla het resultaat op in de variabelecolumns.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single
