Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Leer Een Rij/Kolom Verwijderen | De Allereerste Stappen
Pandas Eerste Stappen

Veeg om het menu te tonen

book
Een Rij/Kolom Verwijderen

Soms bieden bepaalde kolommen geen waardevolle informatie, waardoor het voordelig kan zijn om ze te verwijderen. De pandas bibliotheek biedt de drop() methode voor dit doel.

drop(index, columns, axis)
  • index: specificeert de rij-indexen die moeten worden verwijderd (gebruikt wanneer axis=0);
  • columns: identificeert de kolomnamen die moeten worden verwijderd (gebruikt wanneer axis=1);
  • axis: kies of u labels wilt verwijderen uit de rijen (0) of kolommen (1). De standaardwaarde is 0.

We beginnen met het onderzoeken van de DataFrame:


              
1234567

            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)
copy

We merken op dat de 'continent' kolom veel ontbrekende waarden bevat, waardoor deze minder informatief is. Daarom zullen we deze verwijderen.


              
12345678

            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Verwijder de kolom 'capital' en sla het resulterende DataFrame op in de variabele audi_cars.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 9
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

book
Een Rij/Kolom Verwijderen

Soms bieden bepaalde kolommen geen waardevolle informatie, waardoor het voordelig kan zijn om ze te verwijderen. De pandas bibliotheek biedt de drop() methode voor dit doel.

drop(index, columns, axis)
  • index: specificeert de rij-indexen die moeten worden verwijderd (gebruikt wanneer axis=0);
  • columns: identificeert de kolomnamen die moeten worden verwijderd (gebruikt wanneer axis=1);
  • axis: kies of u labels wilt verwijderen uit de rijen (0) of kolommen (1). De standaardwaarde is 0.

We beginnen met het onderzoeken van de DataFrame:


              
1234567

            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)
copy

We merken op dat de 'continent' kolom veel ontbrekende waarden bevat, waardoor deze minder informatief is. Daarom zullen we deze verwijderen.


              
12345678

            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Verwijder de kolom 'capital' en sla het resulterende DataFrame op in de variabele audi_cars.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Veeg om het menu te tonen

some-alt