Om null-waarden in een DataFrame te identificeren, welke van de volgende opties zou u kiezen? Selecteer alle toepasselijke opties.

Pandas is een uiterst gebruiksvriendelijke bibliotheek voor data-analyse. Het is ook ontworpen om grote datasets te verwerken, met behulp van datastructuren zoals DataFrame en Series. Dit maakt het een onmisbaar hulpmiddel voor Data Science. In deze gids maak je kennis met diverse statistische functies, waaronder het vinden van correlaties, modi, medianen en maximale en minimale waarden binnen een dataset. Je leert ook hoe je omgaat met ontbrekende waarden en specifieke waarden kunt manipuleren en verwijderen.

Verdiep je in de basisprincipes van de pandas-bibliotheek. Het aanmaken en manipuleren van Series en DataFrames, het verkennen van hun structuur en het opbouwen van vertrouwen in het uitvoeren van essentiële data-operaties.

Beheers het laden en beheren van gegevens uit CSV- en TXT-bestanden. Verkrijg praktische ervaring met het importeren van datasets en het voorbereiden ervan voor verdere analyse met behulp van pandas-tools.

Leer hoe u gegevens effectief kunt verkennen, opschonen en samenvatten. Begrijp hoe u omgaat met ontbrekende waarden, inzichten verkrijgt en basisstatistische bewerkingen uitvoert met pandas.

Quiz: Identificeren van Null-Waarden

Quiz: Identificeren van Null-Waarden