Unikke Værdier
Data bliver ofte duplikeret i DataFrames. For eksempel har countries
kolonnen i 'continent'
DataFrame gentagne indgange. Der er en metode, der henter et array af unikke værdier fra en specifik DataFrame kolonne.
import pandas as pd country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(country_data) print(countries)
Nu vil vi anvende unique()
metoden på 'continent'
og 'country'
kolonnerne:
import pandas as pd country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(country_data) unique_countries = countries['country'].unique() unique_continents = countries['continent'].unique() print(unique_countries) print(unique_continents)
For at tælle antallet af unikke værdier i en specifik kolonne, kan du bruge nunique()
metoden:
import pandas as pd country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(country_data) print(countries['continent'].nunique())
Opgave
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn audi_cars
.
- Identificer alle unikke værdier i
'year'
kolonnen og gem resultatet iunique_years
kolonnen. - Identificer alle unikke værdier i
'fueltype'
kolonnen og gem resultatet iunique_fueltype
variablen. - Bestem antallet af unikke brændstoftyper og gem resultatet i
count_unique_fueltypes
variablen.
Løsning
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Sektion 3. Kapitel 15