Cursusinhoud
Time Series Analysis
Time Series Analysis
1. Time Series: Let's Start
2. Time Series Processing
3. Time Series Visualization
Challenge 2
Taak
Swipe to start coding
You are faced with a task similar to the previous one: convert data to stationary. You will remove seasonality in the Seasonality Time Series.csv dataset using the difference method. Track a certain amount of time for which the time pattern repeats and use the difference method:
- Read the dataset.
- Analyze how long patterns repeat (visualize
"Var"and"Date"columns of thedfDataFrame in this order). - Use the resulting number (it is
8) for the difference method. Perform the differentiation for the"Var"column. Save the obtained result within thedf_diffvariable. - Visualize the transformed data.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesWas alles duidelijk?
Bedankt voor je feedback!
Sectie 5. Hoofdstuk 4
Challenge 2
Taak
Swipe to start coding
You are faced with a task similar to the previous one: convert data to stationary. You will remove seasonality in the Seasonality Time Series.csv dataset using the difference method. Track a certain amount of time for which the time pattern repeats and use the difference method:
- Read the dataset.
- Analyze how long patterns repeat (visualize
"Var"and"Date"columns of thedfDataFrame in this order). - Use the resulting number (it is
8) for the difference method. Perform the differentiation for the"Var"column. Save the obtained result within thedf_diffvariable. - Visualize the transformed data.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesWas alles duidelijk?
Bedankt voor je feedback!
Sectie 5. Hoofdstuk 4
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties