Veeg om het menu te tonen

Lidmaatschapsoperatoren en Typevergelijkingen

In dit hoofdstuk zullen we enkele genuanceerde aspecten van Python verkennen die de manier waarop je met gegevens in je programma's omgaat en ermee omgaat aanzienlijk kunnen verbeteren — specifiek, Lidmaatschapsoperatoren en Typevergelijkingen.

Laten we eens kijken hoe Alex deze tools gebruikt:

Lidmaatschapsoperatoren zijn nuttig wanneer je moet controleren of specifieke items of substrings aanwezig zijn binnen een iterabel object. Een iterabel object in Python is alles waar je overheen kunt itereren, zoals strings, lijsten of tuples. We zullen lijsten en tuples in meer detail verkennen in de volgende sectie; begrijp voor nu dat lidmaatschapsoperatoren op meer dan alleen strings kunnen worden toegepast.

De primaire lidmaatschapsoperatoren zijn in en not in, die beide een booleaanse waarde retourneren die de aanwezigheid (of afwezigheid) van een item aangeeft.

Aangezien je al hebt geleerd over string-indexering en slicing, ben je bekend met het concept dat strings iterabel zijn. Dit betekent dat je lidmaatschapsoperatoren kunt gebruiken om te controleren op substrings binnen grotere strings.

Overweeg het volgende voorbeeld:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Voorbeeldtoepassing

Stel je voor dat je de productbeschrijvingen of categorieën in je supermarktbeheersysteem beheert. Je kunt een lange reeks productdetails ontvangen en je moet snel controleren op specifieke trefwoorden om producten te categoriseren of te markeren op basis van klantvoorkeuren of promotionele activiteiten:


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Verifiëren van Gegevenstypen

Begrijpen met welk type gegevens je te maken hebt in Python is cruciaal, vooral bij het beheren van de diverse behoeften van een supermarkt systeem. De type() functie is van onschatbare waarde omdat het helpt ervoor te zorgen dat je werkt met de juiste gegevenstypen — zoals strings voor productnamen, floats voor prijzen en gehele getallen voor voorraadhoeveelheden.

Dit voorkomt niet alleen bugs, maar maakt gegevensmanipulaties en vergelijkingen ook passender en betrouwbaarder.

In het volgende voorbeeld illustreren we hoe type() kan worden gebruikt om te verifiëren dat de gegevens die in het systeem worden ingevoerd voldoen aan de verwachte criteria, wat een veelvoorkomende noodzaak is bij het beheren van supermarktgegevens om fouten tijdens het afrekenen of bijwerken van de voorraad te voorkomen:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Taak

Swipe to start coding

Verifieer de details van een nieuw product dat is toegevoegd aan een kruidenierswinkelsysteem met behulp van lidmaatschapsoperatoren en typevergelijkingen.

Gebruik lidmaatschapsoperatoren om te controleren of de substrings "raw" en "Imported" in de variabele description zitten.
Ken de resultaten toe aan de booleaanse variabelen contains_raw en contains_Imported.
Gebruik de type() functie om te controleren of price een float is en count een int is.
Ken de resultaten van deze typecontroles toe aan price_is_float en count_is_int.

Uitvoervereisten

Print: Contains 'raw': <contains_raw>.
Print: Contains 'Imported': <contains_Imported>.
Print: Is price a float?: <price_is_float>.
Print: Is count an integer?: <count_is_int>.

Opmerking:

Python is hoofdlettergevoelig, dus "imported" en "Imported" zijn verschillende strings.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Lidmaatschapsoperatoren en Typevergelijkingen

Laten we eens kijken hoe Alex deze tools gebruikt:

De primaire lidmaatschapsoperatoren zijn in en not in, die beide een booleaanse waarde retourneren die de aanwezigheid (of afwezigheid) van een item aangeeft.

Overweeg het volgende voorbeeld:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Voorbeeldtoepassing


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Verifiëren van Gegevenstypen

Dit voorkomt niet alleen bugs, maar maakt gegevensmanipulaties en vergelijkingen ook passender en betrouwbaarder.


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Taak

Swipe to start coding

Verifieer de details van een nieuw product dat is toegevoegd aan een kruidenierswinkelsysteem met behulp van lidmaatschapsoperatoren en typevergelijkingen.

Gebruik lidmaatschapsoperatoren om te controleren of de substrings "raw" en "Imported" in de variabele description zitten.
Ken de resultaten toe aan de booleaanse variabelen contains_raw en contains_Imported.
Gebruik de type() functie om te controleren of price een float is en count een int is.
Ken de resultaten van deze typecontroles toe aan price_is_float en count_is_int.

Uitvoervereisten

Print: Contains 'raw': <contains_raw>.
Print: Contains 'Imported': <contains_Imported>.
Print: Is price a float?: <price_is_float>.
Print: Is count an integer?: <count_is_int>.

Opmerking:

Python is hoofdlettergevoelig, dus "imported" en "Imported" zijn verschillende strings.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties