Leer Implementatie van Sampling in Python | Kansrekening & Statistiek

Eenvoudige Aselecte Steekproef


              1234567
            
import random

N = 30   # population size
n = 5    # sample size

sample_srs = random.sample(range(1, N+1), n)
print(f"Simple Random Sample: {sample_srs}")

random.sample(range(1, N+1), n) selecteert willekeurig n unieke waarden uit de populatie;
Werkt zonder teruglegging (geen herhalingen);
Elk lid van de populatie heeft een gelijke kans om gekozen te worden.

Gestratificeerde steekproef


              123456789
            
N_males = 18
N_females = 12
N_total = N_males + N_females
n_total = 10

n_males = round((N_males / N_total) * n_total)
n_females = round((N_females / N_total) * n_total)

print(f"Stratified Sample Size -> Males: {n_males}, Females: {n_females}")

Populatie wordt verdeeld in subgroepen (strata);
Steekproef wordt proportioneel uit elke subgroep getrokken;
Zorgt voor representatie van belangrijke groepen.

Clustersteekproef


              1234567
            
import random

clusters = 5
students_per_cluster = 25

selected_cluster = random.randint(1, clusters)
print(f"Selected cluster (classroom): {selected_cluster} containing {students_per_cluster} students")

Populatie verdeeld in clusters (bijvoorbeeld klaslokalen);
Eén of meerdere clusters worden willekeurig geselecteerd;
Iedereen in de gekozen cluster(s) wordt ondervraagd;
Efficiënt wanneer het opsommen van elke individu niet haalbaar is.

Systematische steekproef


              123456789101112
            
import random

N = 1000
n = 100

k = N // n                # Sampling interval
start = random.randint(1, k)  # Random start

sample_systematic = list(range(start, N+1, k))
print(f"Sampling interval k = {k}")
print(f"Random start = {start}")
print(f"First 10 samples: {sample_systematic[:10]}")

Interval $k = \frac{N}{n}$ ;
Startpunt willekeurig gekozen tussen 1 en $k$ ;
Selecteer elk $k$ -de element uit de geordende populatie.

Samenvatting van methoden

Eenvoudig willekeurig: gelijke kans voor iedereen, geen herhalingen;
Gestratificeerd: waarborgt vertegenwoordiging van subgroepen;
Cluster: selecteert willekeurig volledige groepen;
Systematisch: selecteert op vaste intervallen na willekeurig begin.

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 6

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Suggested prompts:

Can you explain the main differences between these four sampling methods?

When should I use stratified sampling instead of simple random sampling?

Can you give real-world examples where cluster sampling is most effective?

Awesome!

Completion rate improved to 1.96

Veeg om het menu te tonen