import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Verkrijg een grondig begrip van hoe functies de Python-programmering vormgeven. Beheers het definiëren en aanroepen van functies, het werken met argumenten, het omgaan met returnwaarden en het creëren van flexibele, efficiënte code met behulp van recursie en lambda-expressies.

Ontdek wat functies zijn en waarom ze essentieel zijn in Python. Leer hoe functies worden gemaakt, argumenten worden gedefinieerd, returnwaarden worden afgehandeld en ingebouwde functies effectief worden gebruikt.

Leer hoe positionele en optionele argumenten werken in Python. Ontwikkel aanpasbare functies die verschillende invoer verwerken en de flexibiliteit van uw code verbeteren.

Inzicht in het werken met willekeurige en sleutelwoordargumenten om variabele invoergroottes te verwerken. Begrijpen hoe deze technieken functies dynamischer en georganiseerder maken.

Ontdek hoe returnwaarden de output van een functie vertegenwoordigen. Leer hoe u één of meerdere waarden retourneert, gebruikmaakt van None en generatoren inzet voor geavanceerdere beheersing van gegevensstromen.

Ontgrendel geavanceerde functiethema's met recursie en lambda-functies. Begrijp hoe recursie herhalende problemen oplost en hoe lambda-expressies beknopte, eenregelige functies creëren.

Uitdaging: Geautomatiseerde Busaankondigingen

Oplossing

Awesome!

Uitdaging: Geautomatiseerde Busaankondigingen

Oplossing