Veeg om het menu te tonen

Challenge: Building an LSTM for Sentiment Analysis

Taak

Swipe to start coding

Define the SentimentLSTM class, completing its __init__ method to set up the nn.Embedding, nn.LSTM, and nn.Linear layers, and implement its forward method to process input sequences.
Instantiate the SentimentLSTM model, then define the nn.BCEWithLogitsLoss criterion and torch.optim.Adam optimizer.
Implement the training and evaluation loops, including forward and backward passes, parameter updates, and accuracy calculation.

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 4. Hoofdstuk 5

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.