Veeg om het menu te tonen

Challenge: Time Series Forecasting with LSTM

Taak

Swipe to start coding

Define the TimeSeriesPredictor class, completing its __init__ method to set up the nn.LSTM and nn.Linear layers, and implement its forward method to process input sequences and output a prediction.
Instantiate the TimeSeriesPredictor model, then define the nn.MSELoss criterion and torch.optim.Adam optimizer.
Implement the training and evaluation loops, including forward and backward passes, parameter updates, and loss calculation.

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 5

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.