Summary  
This chapter explains how to build and customize chart objects by selecting data ranges (including non-adjacent), choosing appropriate chart types and styles, and adjusting layout attributes such as position and size.

General domain of usage  
Data visualization

Je leert de basisprincipes van het maken van duidelijke en effectieve **grafieken** in Excel.

## Belangrijke punten

- Gebruik het tabblad **Invoegen** en de groep **Grafieken** om verschillende grafiektypen te maken, zoals **3D-cirkel**, **2D-kolom** en **2D-oppervlakte**, enzovoort;
- Selecteer niet-aangrenzende bereiken door `Ctrl/Cmd` ingedrukt te houden om grafieken te maken van alleen specifieke kolommen;
- Verplaats en wijzig het formaat van grafieken om ze overzichtelijk in het werkblad te plaatsen;
- Kies geschikte grafiekstijlen om de visuele presentatie en leesbaarheid van gegevens te verbeteren.

Initiële werkmap

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin: {"sheet1": [ {chartType, rangeInfo, ...}, ... ]}
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        """Return the range dict from a chart entry."""
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _find_charts(self, end_col):
        """Return ALL charts whose range ends at end_col (startRow=2, startCol=0).
        Students may misclick and insert multiple charts on the same range;
        the step passes if ANY of them has the correct type.
        """
        return [
            c for c in self.charts
            if (self._chart_range(c).get("startRow") == 2
                and self._chart_range(c).get("startColumn") == 0
                and self._chart_range(c).get("endColumn") == end_col)
        ]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 0 — at least 3 charts must exist
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_three_charts_created(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Three charts created.", ""); return
        n = len(self.charts)
        ok = n >= 3
        _dynamic_test(self, ok,
            "Three charts created.",
            f"Expected at least 3 charts, found {n}. "
            f"Insert all three charts: Pie (A3:E15), Column (A3:D15), Area (A3:B15).")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Pie chart on A3:E15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=4
    # chartType=8 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_pie_chart_A3_E15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Pie chart created for A3:E15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=4)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Pie chart created for A3:E15.",
                "No chart found covering A3:E15. "
                "Select A3:E15 → Insert tab → Insert Chart → Pie chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 8 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Pie chart created for A3:E15.",
            f"No Pie chart (type 8) found on A3:E15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:E15 → Insert Chart → choose Pie chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Column chart on A3:D15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=3
    # chartType=4 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_chart_A3_D15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Column chart created for A3:D15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=3)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Column chart created for A3:D15.",
                "No chart found covering A3:D15. "
                "Select A3:D15 → Insert tab → Insert Chart → Column chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 4 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Column chart created for A3:D15.",
            f"No Column chart (type 4) found on A3:D15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:D15 → Insert Chart → choose Column chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Area chart on A3:B15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=1
    # chartType=16 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_area_chart_A3_B15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Area chart created for A3:B15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=1)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Area chart created for A3:B15.",
                "No chart found covering A3:B15. "
                "Select A3:B15 → Insert tab → Insert Chart → Area chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 16 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Area chart created for A3:B15.",
            f"No Area chart (type 16) found on A3:B15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:B15 → Insert Chart → choose Area chart.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Duik in de wereld van Excel met deze uitgebreide videocursus, ontworpen om je van basisnavigatie tot het beheersen van functies en eenvoudige data-analyse te brengen. Beginnend met fundamentele vaardigheden zoals gegevensinvoer en celopmaak, maak je snel de overstap naar het gebruik van krachtige tools. Of je nu grote datasets organiseert, statistische analyses uitvoert of dynamische grafieken maakt, deze cursus voorziet je van de praktische vaardigheden die nodig zijn in de hedendaagse datagedreven omgeving.

Begin uw reis met Excel door de interface, basisfuncties en essentiële gegevensinvoertechnieken te begrijpen. Leer navigeren door werkbalken, werkbladen en beheers de fundamentele elementen om een solide basis te leggen.

Verdiep uw kennis van Excel door geavanceerde opties voor gegevensinvoer en opmaak te verkennen. Verbeter uw vaardigheden in tekst- en getalnotatie, ontdek het effectieve gebruik van stijlen en verhoog de leesbaarheid en functionaliteit van spreadsheets.

Ontgrendel de kracht van Excel met een introductie tot basisformules en functies. Vergroot het vertrouwen in het maken van berekeningen, het gebruiken van celverwijzingen en het toepassen van belangrijke functies zoals SOM, GEMIDDELDE, MIN en MAX om uw data-analyse te automatiseren en te vereenvoudigen.

In deze sectie beheerst u geavanceerde Excel-formules en -functies, waardoor uw vermogen om complexe berekeningen uit te voeren wordt vergroot. Leer formules weergeven en controleren, geneste en logische functies gebruiken en voorwaarden effectief toepassen om uw data-analyse te optimaliseren.

Ontdek uitgebreide technieken voor het sorteren, filteren en efficiënt beheren van gegevens. Deze sectie behandelt alles van basisgegevensorganisatie tot geavanceerd filteren en tabelbeheer, zodat u gegevens effectief kunt verwerken en analyseren.

Duik in de kunst van datavisualisatie met behulp van de krachtige grafiekhulpmiddelen van Excel. U leert verschillende soorten grafieken maken, deze aanpassen om de visuele aantrekkingskracht te vergroten en gegevens binnen grafieken te bewerken om duidelijke en overtuigende visuele verhalen te presenteren.

Verkrijg vaardigheid in het beheren van werkbladen en werkmappen binnen Excel. Deze sectie leert u hoe u werkmaponderdelen effectief organiseert en bewerkt, opmaaktools gebruikt en uw werk beveiligt met wachtwoorden, wat zorgt voor een grondige basis in werkmapbewerkingen.

Een Basisdiagram Maken in Excel

Belangrijke punten

Een Basisdiagram Maken in Excel

Belangrijke punten