Summary  
This chapter covers how to apply an automatic filter to a dataset, allowing rows to be selectively displayed based on specified criteria and how to combine multiple filters to iteratively refine results.

General domain of usage  
Data analysis

Stel je een magisch vergrootglas voor dat alleen de gegevens toont die je nodig hebt. Dat is hoe het gebruik van **AutoFilter** in Excel werkt.

## Belangrijke punten

- Activeer de functie **AutoFilter** via het tabblad **Gegevens** → groep **Sorteren & Filteren** om te beginnen met het filteren van je gegevens;
- Pas **meerdere filters** toe om je dataset te verfijnen op basis van verschillende criteria.

Initiële werkmap

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse filter plugin
        resources = data.get("resources", [])
        fp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_FILTER_PLUGIN"), {})
        raw = fp.get("data", "{}")
        filter_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.filter = filter_data.get(cls.sheet_id)   # None if no filter applied

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper: find a filterColumn entry by colId
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _filter_col(self, col_id):
        if not self.filter:
            return None
        for fc in self.filter.get("filterColumns", []):
            if fc.get("colId") == col_id:
                return fc
        return None

    def _filter_values(self, col_id):
        """Return set of filter string values for a column, or empty set."""
        fc = self._filter_col(col_id)
        if not fc:
            return set()
        return set(str(v) for v in fc.get("filters", {}).get("filters", []))

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Check filter is applied at all (SHEET_FILTER_PLUGIN present)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_applied(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Filter is applied to the data range.", ""); return
        ok = self.filter is not None and bool(self.filter.get("filterColumns"))
        _dynamic_test(self, ok,
            "Filter is applied to the data range.",
            "No filter found. Select A3:I23 → Data tab → Filter, then apply the required filters.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2a — Category filtered to "Books"
    # Category = column C = colId 2
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_category_books(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Category filter set to 'Books'.", ""); return
        vals = self._filter_values(2)
        ok = "Books" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Category filter set to 'Books'.",
            f"Category column is not filtered to 'Books' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Category drop-down → select 'Books' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2b — Supplier filtered to "Orion Distributors"
    # Supplier = column D = colId 3
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_supplier_orion(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.", ""); return
        vals = self._filter_values(3)
        ok = "Orion Distributors" in vals
        _dynamic_test(self, ok,
            "Supplier filter set to 'Orion Distributors'.",
            f"Supplier column is not filtered to 'Orion Distributors' (found: {vals or 'no filter'}). "
            f"Open the Supplier drop-down → select 'Orion Distributors' → OK.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2c — Reorder Level filtered to 53, 58, 61
    # Reorder Level = column E = colId 4
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_filter_reorder_level(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.", ""); return
        vals = self._filter_values(4)
        required = {"53", "58", "61"}
        missing = required - vals
        ok = len(missing) == 0
        _dynamic_test(self, ok,
            "Reorder Level filter set to 53, 58, and 61.",
            f"Reorder Level filter is missing values: {missing}. "
            f"Open the Reorder Level drop-down → select 53, 58, and 61 → OK.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Duik in de wereld van Excel met deze uitgebreide videocursus, ontworpen om je van basisnavigatie tot het beheersen van functies en eenvoudige data-analyse te brengen. Beginnend met fundamentele vaardigheden zoals gegevensinvoer en celopmaak, maak je snel de overstap naar het gebruik van krachtige tools. Of je nu grote datasets organiseert, statistische analyses uitvoert of dynamische grafieken maakt, deze cursus voorziet je van de praktische vaardigheden die nodig zijn in de hedendaagse datagedreven omgeving.

Begin uw reis met Excel door de interface, basisfuncties en essentiële gegevensinvoertechnieken te begrijpen. Leer navigeren door werkbalken, werkbladen en beheers de fundamentele elementen om een solide basis te leggen.

Verdiep uw kennis van Excel door geavanceerde opties voor gegevensinvoer en opmaak te verkennen. Verbeter uw vaardigheden in tekst- en getalnotatie, ontdek het effectieve gebruik van stijlen en verhoog de leesbaarheid en functionaliteit van spreadsheets.

Ontgrendel de kracht van Excel met een introductie tot basisformules en functies. Vergroot het vertrouwen in het maken van berekeningen, het gebruiken van celverwijzingen en het toepassen van belangrijke functies zoals SOM, GEMIDDELDE, MIN en MAX om uw data-analyse te automatiseren en te vereenvoudigen.

In deze sectie beheerst u geavanceerde Excel-formules en -functies, waardoor uw vermogen om complexe berekeningen uit te voeren wordt vergroot. Leer formules weergeven en controleren, geneste en logische functies gebruiken en voorwaarden effectief toepassen om uw data-analyse te optimaliseren.

Ontdek uitgebreide technieken voor het sorteren, filteren en efficiënt beheren van gegevens. Deze sectie behandelt alles van basisgegevensorganisatie tot geavanceerd filteren en tabelbeheer, zodat u gegevens effectief kunt verwerken en analyseren.

Duik in de kunst van datavisualisatie met behulp van de krachtige grafiekhulpmiddelen van Excel. U leert verschillende soorten grafieken maken, deze aanpassen om de visuele aantrekkingskracht te vergroten en gegevens binnen grafieken te bewerken om duidelijke en overtuigende visuele verhalen te presenteren.

Verkrijg vaardigheid in het beheren van werkbladen en werkmappen binnen Excel. Deze sectie leert u hoe u werkmaponderdelen effectief organiseert en bewerkt, opmaaktools gebruikt en uw werk beveiligt met wachtwoorden, wat zorgt voor een grondige basis in werkmapbewerkingen.

Gegevens Filteren Met AutoFilter

Belangrijke punten

Gegevens Filteren Met AutoFilter

Belangrijke punten