Summary  
This chapter explains how to recognize, convert, and normalize core data types—strings, numbers, dates, booleans, arrays, and objects—in code workflows to prevent type mismatches and ensure predictable behavior.

General domain of usage  
Workflow automation

Data types define **what kind of value** a workflow handles like text, numbers, dates, booleans, lists, objects, or files. Knowing them ensures nodes **read, compare, and transform data correctly** instead of producing silent errors or misrouting logic.

Definition

n8n passes data between nodes as JSON in an **array-of-items** shape. If the type is wrong (string vs number, array vs object), nodes won't behave the way you expect.

Plain text like "hello", "A123", "true" (still text).

ISO timestamp such as "2025-11-05T07:30:00.000Z".

Ordered list like ["AI","automation","ml"].

Structured record:
      {
  "asin": "B0XYZ",
  "price": 19.99,
  "rating": 4.6
}

File data (image, CSV, PDF) stored in a binary field with metadata.

When working with data in n8n, make sure each value is in the right shape before passing it downstream. Clean, normalized, and correctly typed data keeps workflows predictable and prevents silent failures.

- **Coerce data early:** convert strings to numbers before doing math;
- **Normalize text:** lowercase and trim before deduping or routing;
- **Dates:** generate with <code>{{$now}}</code>, compare in IF (Date & Time), reformat with Date & Time node;
- **Arrays:** use real arrays; Split Out to process items and Aggregate/Item Lists to recombine;
- **LLM outputs:** request strict JSON, then validate and normalize before merging.

With all of this, you should confidently recognize and convert data types, handle dates and arrays properly, manage binary files when needed, and quickly resolve type mismatches that disrupt workflow logic.

Which step helps prevent errors when performing math operations in n8n?

n8n is een flexibel automatiseringsplatform voor het verbinden van apps, het transformeren van data en het bouwen van AI-gestuurde workflows. Je ontwikkelt sterke basisvaardigheden aan de hand van echte, praktische voorbeelden, met onderwerpen als triggers, JSON-verwerking, dataflow-theorie, AI-integratie, webhooks en volledige automatiseringsoplossingen. De nadruk ligt op het begrijpen van hoe informatie door een workflow beweegt en hoe je deze informatie structureert zodat nodes en API's voorspelbaar functioneren. Het resultaat is het vermogen om betrouwbare automatiseringen te ontwerpen, debuggen en implementeren die van begin tot eind werken.

Een praktisch overzicht van de n8n-omgeving, kernhulpmiddelen en de denkwijze die nodig is om automatiseringen te bouwen. Concepten omvatten het effectief gebruiken van AI, inzicht in hoe gegevens door knooppunten stromen, het importeren van sjablonen en het omzetten van ruwe invoer naar gestructureerde uitvoer.

Een gerichte verkenning van de essentiële workflowcomponenten. Triggers, gegevensmanipulatienodes, HTTP-verzoeken, webhooks en logica voor stroomcontrole. Het materiaal biedt een duidelijk mentaal model voor hoe uitvoeringen starten, hoe gegevens worden gevormd en hoe routeringsbeslissingen worden genomen.

Een diepgaande verkenning van hoe n8n gegevens weergeeft en verwerkt. Onderwerpen zijn onder andere JSON-structuur, het lezen van volledige payloads, het herstellen van onjuiste JSON, het omgaan met arrays en objecten, en het werken met binaire bestanden. Het doel is voorspelbare en betrouwbare gegevensverwerking in alle workflows.

Een stapsgewijze transformatie van een ODT-plan naar een gestructureerd automatiseringsschema. Het materiaal behandelt betrouwbare RSS-feeds, het voorbereiden van data voor LLM's, het genereren van tweets met Airtable-loops, het ontwerpen van resultaatgerichte flows en het in kaart brengen van de volledige workflow in Miro.

Een volledige opbouw van het eerste concept tot het uiteindelijke resultaat. Onderwerpen zijn onder meer het structureren van de flow, het normaliseren van API-gegevens, het toepassen van loops, het waarborgen van foutbestendigheid en het terugschrijven naar Airtable met geoptimaliseerde automatisering die end-to-end betrouwbaarheid en duidelijkheid aantoont.

Introduction to Data Types