Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Multidimensionaal Indexeren | Indexeren en Snijden
Ultieme NumPy

Veeg om het menu te tonen

book
Multidimensionaal Indexeren

Nu je in staat bent om elementen in 1D-arrays te benaderen, is het tijd om te leren over indexering in hoger-dimensionale arrays.

2D Arrays Indexering

Dit is een 2x3 array, wat betekent dat het bestaat uit 2 1D-arrays langs as 0, en elk van deze 1D-arrays heeft 3 elementen langs as 1.

De onderstaande afbeeldingen zullen positieve en negatieve indexering in 2D-arrays verduidelijken (arraywaarden worden weergegeven in zwart, en indices worden weergegeven in groen voor positieve indices en rood voor negatieve indices):

Toegang tot Elementen in 2D Arrays

In 1D-arrays hebben we toegang tot elementen door de index van het element in vierkante haken te specificeren. Als we hetzelfde doen in 2D-arrays, halen we een 1D-array op bij de gespecificeerde index, wat precies kan zijn wat we nodig hebben.

Als we echter een bepaald element van een interne 1D-array willen ophalen, moeten we de index van de 1D-array (langs as 0) en de index van het element (langs as 1) specificeren, bijvoorbeeld array[0, 1]. We zouden ook array[0][1] kunnen schrijven zoals we doen met Python list, maar dit is minder efficiënt omdat het de zoekopdracht tweemaal uitvoert voor elke index in plaats van eenmaal.

Opmerking

Als een gespecificeerde index buiten bereik is, wordt een IndexError gegooid, dus wees daar voorzichtig mee.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Accessing the first element (1D array) with positive index print(array_2d[0]) # Accessing the second element of the first 1D array with positive index print(array_2d[0, 1]) # Accessing the last element of the last 1D array with negative index print(array_2d[-1, -1])
copy

De onderstaande afbeelding toont de structuur van de stock_prices array die in de taak wordt gebruikt:

Taak

Swipe to start coding

stock_prices bevat gesimuleerde aandelenkoersen over vijf dagen voor vijf verschillende bedrijven. Elke rij komt overeen met een bepaald bedrijf, en elke kolom komt overeen met een bepaalde dag. Bijgevolg vertegenwoordigt elk element in de matrix de slotkoers van een bepaald bedrijf op een gegeven dag.

  1. Haal alle aandelenkoersen van het eerste bedrijf over vijf dagen op met behulp van positieve indexering.

  2. Haal de aandelenkoers van het derde bedrijf op de tweede dag op met behulp van positieve indexering.

  3. Haal de aandelenkoers van het laatste bedrijf op de laatste dag op met behulp van negatieve indexering.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 2
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Multidimensionaal Indexeren

Nu je in staat bent om elementen in 1D-arrays te benaderen, is het tijd om te leren over indexering in hoger-dimensionale arrays.

2D Arrays Indexering

Dit is een 2x3 array, wat betekent dat het bestaat uit 2 1D-arrays langs as 0, en elk van deze 1D-arrays heeft 3 elementen langs as 1.

De onderstaande afbeeldingen zullen positieve en negatieve indexering in 2D-arrays verduidelijken (arraywaarden worden weergegeven in zwart, en indices worden weergegeven in groen voor positieve indices en rood voor negatieve indices):

Toegang tot Elementen in 2D Arrays

In 1D-arrays hebben we toegang tot elementen door de index van het element in vierkante haken te specificeren. Als we hetzelfde doen in 2D-arrays, halen we een 1D-array op bij de gespecificeerde index, wat precies kan zijn wat we nodig hebben.

Als we echter een bepaald element van een interne 1D-array willen ophalen, moeten we de index van de 1D-array (langs as 0) en de index van het element (langs as 1) specificeren, bijvoorbeeld array[0, 1]. We zouden ook array[0][1] kunnen schrijven zoals we doen met Python list, maar dit is minder efficiënt omdat het de zoekopdracht tweemaal uitvoert voor elke index in plaats van eenmaal.

Opmerking

Als een gespecificeerde index buiten bereik is, wordt een IndexError gegooid, dus wees daar voorzichtig mee.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Accessing the first element (1D array) with positive index print(array_2d[0]) # Accessing the second element of the first 1D array with positive index print(array_2d[0, 1]) # Accessing the last element of the last 1D array with negative index print(array_2d[-1, -1])
copy

De onderstaande afbeelding toont de structuur van de stock_prices array die in de taak wordt gebruikt:

Taak

Swipe to start coding

stock_prices bevat gesimuleerde aandelenkoersen over vijf dagen voor vijf verschillende bedrijven. Elke rij komt overeen met een bepaald bedrijf, en elke kolom komt overeen met een bepaalde dag. Bijgevolg vertegenwoordigt elk element in de matrix de slotkoers van een bepaald bedrijf op een gegeven dag.

  1. Haal alle aandelenkoersen van het eerste bedrijf over vijf dagen op met behulp van positieve indexering.

  2. Haal de aandelenkoers van het derde bedrijf op de tweede dag op met behulp van positieve indexering.

  3. Haal de aandelenkoers van het laatste bedrijf op de laatste dag op met behulp van negatieve indexering.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 2
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt