Waarden Toewijzen aan Geïndexeerde Elementen
Waarden toewijzen aan specifieke elementen of subarrays is nuttig voor het bijwerken van gegevens, het corrigeren van fouten of het toepassen van voorwaarden in datasets. Dit is vooral handig bij taken zoals het vervangen van ongeldige invoer, het aanpassen van waarden voor analyse, of het wijzigen van delen van een array voor simulaties en berekeningen.
Allereerst kunnen we een waarde toewijzen aan een geïndexeerd element van een array. Hier is de algemene syntaxis om dit te doen in 1D-arrays: array[i] = n, waarbij i een bepaalde index is en n de toe te wijzen waarde.
In 2D-arrays gebruiken we de volgende syntaxis: array[i, j] = n, waarbij i en j respectievelijk de rij- en kolomindex zijn. Voor arrays met meer dimensies komt het aantal indices overeen met het aantal dimensies.
123456789import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d array_2d[1, 1] = 8 print(array_2d)
Als je een waarde van een hoger gegevenstype, zoals een float, toewijst aan een element met een lager gegevenstype, zoals een integer, kan de waarde worden aangepast of een fout veroorzaken. Bijvoorbeeld, het toewijzen van 3.5 aan een integer-element zal het opslaan als 3, waarbij het decimale gedeelte verloren gaat.
Hogere datatypen zijn typen die een groter bereik aan waarden kunnen opslaan en vaak meer geheugen innemen.
12345import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10.2 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10.2 print(array_1d)
Er werd geen uitzondering opgeworpen, maar het eerste element kreeg de waarde 10 in plaats van 10.2. De float-waarde werd omgezet naar een integer omdat dat het dtype van de array is.
De onderstaande afbeelding toont de structuur van de array employee_data die in de opdracht wordt gebruikt:
Swipe to start coding
Je beheert een dataset met informatie over werknemers, waarbij elke rij een werknemer vertegenwoordigt en de kolommen hun salaris en prestatiecijfer aangeven. De dataset is opgeslagen in de array employee_data.
- Werk het salaris (eerste kolom) van de vierde werknemer bij naar
6000. - Gebruik positieve indexering om de waarde te benaderen en te wijzigen.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Waarden Toewijzen aan Geïndexeerde Elementen
Veeg om het menu te tonen
Waarden toewijzen aan specifieke elementen of subarrays is nuttig voor het bijwerken van gegevens, het corrigeren van fouten of het toepassen van voorwaarden in datasets. Dit is vooral handig bij taken zoals het vervangen van ongeldige invoer, het aanpassen van waarden voor analyse, of het wijzigen van delen van een array voor simulaties en berekeningen.
Allereerst kunnen we een waarde toewijzen aan een geïndexeerd element van een array. Hier is de algemene syntaxis om dit te doen in 1D-arrays: array[i] = n, waarbij i een bepaalde index is en n de toe te wijzen waarde.
In 2D-arrays gebruiken we de volgende syntaxis: array[i, j] = n, waarbij i en j respectievelijk de rij- en kolomindex zijn. Voor arrays met meer dimensies komt het aantal indices overeen met het aantal dimensies.
123456789import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10 print(array_1d) array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d array_2d[1, 1] = 8 print(array_2d)
Als je een waarde van een hoger gegevenstype, zoals een float, toewijst aan een element met een lager gegevenstype, zoals een integer, kan de waarde worden aangepast of een fout veroorzaken. Bijvoorbeeld, het toewijzen van 3.5 aan een integer-element zal het opslaan als 3, waarbij het decimale gedeelte verloren gaat.
Hogere datatypen zijn typen die een groter bereik aan waarden kunnen opslaan en vaak meer geheugen innemen.
12345import numpy as np array_1d = np.array([1, 4, 6, 2]) # Assigning 10.2 to the first element of array_1d array_1d[0] = 10.2 print(array_1d)
Er werd geen uitzondering opgeworpen, maar het eerste element kreeg de waarde 10 in plaats van 10.2. De float-waarde werd omgezet naar een integer omdat dat het dtype van de array is.
De onderstaande afbeelding toont de structuur van de array employee_data die in de opdracht wordt gebruikt:
Swipe to start coding
Je beheert een dataset met informatie over werknemers, waarbij elke rij een werknemer vertegenwoordigt en de kolommen hun salaris en prestatiecijfer aangeven. De dataset is opgeslagen in de array employee_data.
- Werk het salaris (eerste kolom) van de vierde werknemer bij naar
6000. - Gebruik positieve indexering om de waarde te benaderen en te wijzigen.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
