Herschrijf de gegeven query met gebruik van de `sales_data`-tabel zodat deze robuust, foutbestendig is en inconsistenties in de data op een nette manier afhandelt.

1. **Implementeer fouttolerante berekeningen** om runtime-fouten te voorkomen:
* Gebruik `SAFE_DIVIDE` voor delingen om deling door nul te voorkomen;
   * Gebruik `COALESCE` op de kolom `sales_price` om `NULL`-waarden te vervangen door `0`;
* Zorg ervoor dat je query veilige berekende kolommen retourneert zonder te falen.
2. **Navigeer veilig door arrays** om out-of-bounds fouten te vermijden:
* Gebruik `SAFE_OFFSET` om elementen uit arrays te halen;
* Zorg ervoor dat ontbrekende indexen `NULL` retourneren in plaats van dat de query crasht.
3. **Waarborg structurele integriteit en voeg validatievlaggen toe**:
   * Vang `LEFT JOIN`-nullen op door ontbrekende gekoppelde waarden te vervangen door `"Unknown"`;
* Voeg een nieuwe kolom toe om potentiële datakwaliteitsproblemen te markeren (bijv. ontbrekende data, negatieve prijs, ongeldige hoeveelheid);
   * Zorg ervoor dat je uiteindelijke query data-issues zichtbaar houdt voor debugging in plaats van ze stilletjes te filteren.



<download datset>

Robuuste foutafhandeling steunt op drie pijlers: **Veilige Deling**, **Veilige Array-toegang** en **Null-afhandeling**. Een query is slechts zo sterk als zijn vermogen om onverwachte data te verwerken.

Opmerking

Dataset downloaden

Verdiep je in de basisprincipes van het BigQuery-platform en transformeer de manier waarop je clouddata beheert. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om de console te navigeren, projecten te beheren en querykosten te optimaliseren. Doe praktische ervaring op met BigQuery-specifieke functies zoals arraybewerkingen, geografische data en datumfuncties. Ontdek geavanceerde optimalisatietechnieken en leer de geheimen van het bouwen van machine learning-modellen direct binnen het datawarehouse met BigQuery ML.

Verkrijg een grondig begrip van de BigQuery-omgeving, verschillend van traditionele databases. Navigatie door de console, project- en datasetbeheer en kostenanalyse. Vertrouwen opbouwen in het inrichten van de werkruimte voor efficiënte data-analyse.

Verken de basisprincipes van de Query Engine voor efficiënte gegevensopvraging. Beheers technieken voor gegevensselectie en leer hoe specifieke productstatistieken geanalyseerd kunnen worden. Ontdek prestatiekenmerken en methoden voor het testen van queries om te waarborgen dat analyses snel en nauwkeurig zijn.

Breng uw kennis naar een hoger niveau door BigQuery-specifieke gegevenstypen te beheersen. Leer complexe array-bewerkingen uit te voeren en datum- en tijdfuncties te manipuleren. Verken geografische functies om locatiegebonden vraagstukken op te lossen, zoals het berekenen van afstanden tussen steden.

Optimaliseer uw workflow door grote tabellen te beheren en de queryprestaties te verbeteren. Ontdek de geheimen van effectieve foutafhandeling voor snelle probleemoplossing. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om een databaseomgeving met hoge prestaties te onderhouden.

Pas uw kennis toe op praktijksituaties. Ontdek hoe u uitgebreide rapporten opstelt en BigQuery integreert met externe tools. Zet ruwe gegevens om in bruikbare zakelijke inzichten via praktische toepassingen en rapportagestrategieën.

Verdiep u in de basisprincipes van BigQuery ML. Ontdek hoe u machine learning-modellen kunt maken en uitvoeren met standaard SQL zonder data te verplaatsen. Verkrijg praktische ervaring met modeldemonstraties om uitkomsten direct binnen het platform te voorspellen.

Uitdaging: Foutafhandeling