Inzicht in BigQuery-kosten
Veeg om het menu te tonen
BigQuery-opslag is onderverdeeld in twee typen: Actieve opslag en Langetermijnopslag. Dit model is ontworpen om prestaties en kosten in balans te brengen zonder handmatige gegevensverplaatsing.
Actieve opslag wordt gebruikt voor gegevens die in de afgelopen 90 dagen zijn geraadpleegd. Het ondersteunt frequente query's en is geschikt voor realtime en operationele analyses.
Langetermijnopslag wordt automatisch toegepast op tabellen die meer dan 90 dagen niet zijn geraadpleegd. Gegevens blijven volledig beschikbaar, maar de opslagkosten worden verlaagd zonder wijzigingen aan query's of tabelstructuur.
BigQuery optimaliseert opslag via ingebouwde functies zoals automatische compressie, geografische redundantie en flexibel beheer van de levenscyclus van gegevens. Er is geen minimale opslagduur, waardoor gegevens naadloos tussen opslagniveaus kunnen bewegen op basis van gebruik.
Om opslagkosten te beheersen, zijn gangbare best practices onder andere:
- Ongebruikte tabellen verwijderen;
- Vervaldatums voor tabellen instellen;
- Grote tabellen partitioneren om gescande gegevens te beperken;
- Opslaggebruik regelmatig monitoren.
BigQuery biedt ook verschillende gratis opslaggerelateerde bewerkingen, waaronder gecachte queryresultaten, het laden van gegevens in tabellen, het wijzigen van schema's en het aanmaken van tabellen met behulp van SELECT-instructies. Deze functies helpen operationele overhead te verminderen en opslag efficiënt te houden.
1. Wat definieert Actieve opslag in BigQuery?
2. Hoe helpt Langetermijnopslag om kosten te verlagen?
3. Welke van de volgende is een kostenbesparende methode in BigQuery?
4. Wat is een gratis bewerking in BigQuery?
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.