Valideer berekende totalen in een query door te controleren of het geregistreerde totaalbedrag overeenkomt met wat het zou moeten zijn op basis van hoeveelheid en eenheidsprijs. De nadruk ligt op het identificeren van onjuiste records door het verwachte totaal opnieuw te berekenen en te filteren op afwijkingen. Het uiteindelijke doel is om alleen de rijen terug te geven waarbij het opgeslagen totaal onjuist is, wat helpt om de nauwkeurigheid van gegevens in transactionele datasets te waarborgen.

De query moet **drie specifieke rijen** retourneren, die records vertegenwoordigen waarbij de totalen niet correct overeenkomen.


De kern van de validatielogica is:

$$
\text{Quantity} × \text{Unit Price} = \text{Correct Total}
$$

Vergelijk deze berekende waarde met de bestaande kolom **Total Amount**.


Er wordt een **nieuwe berekende kolom** aangemaakt om het correcte totaal weer te geven (hoeveelheid vermenigvuldigd met eenheidsprijs). Dit maakt de vergelijking expliciet en eenvoudiger te begrijpen.


De query filtert vervolgens de resultaten zodat alleen rijen worden opgenomen waarbij:

$$
\text{Total Amount} ≠ \text{Quantity} × \text{Unit Price}
$$

Deze aanpak maakt het mogelijk om:

- Onjuiste of inconsistente transactionele records te identificeren;
- Problemen met prijsstelling of gegevensinvoer te debuggen;
- Bedrijfslogica direct binnen SQL te valideren in plaats van extern.

De opgave draait niet om aggregaties, maar om validatie op rijniveau, zodat elke transactie intern consistent is.



Verdiep je in de basisprincipes van het BigQuery-platform en transformeer de manier waarop je clouddata beheert. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om de console te navigeren, projecten te beheren en querykosten te optimaliseren. Doe praktische ervaring op met BigQuery-specifieke functies zoals arraybewerkingen, geografische data en datumfuncties. Ontdek geavanceerde optimalisatietechnieken en leer de geheimen van het bouwen van machine learning-modellen direct binnen het datawarehouse met BigQuery ML.

Verkrijg een grondig begrip van de BigQuery-omgeving, verschillend van traditionele databases. Navigatie door de console, project- en datasetbeheer en kostenanalyse. Vertrouwen opbouwen in het inrichten van de werkruimte voor efficiënte data-analyse.

Verken de basisprincipes van de Query Engine voor efficiënte gegevensopvraging. Beheers technieken voor gegevensselectie en leer hoe specifieke productstatistieken geanalyseerd kunnen worden. Ontdek prestatiekenmerken en methoden voor het testen van queries om te waarborgen dat analyses snel en nauwkeurig zijn.

Breng uw kennis naar een hoger niveau door BigQuery-specifieke gegevenstypen te beheersen. Leer complexe array-bewerkingen uit te voeren en datum- en tijdfuncties te manipuleren. Verken geografische functies om locatiegebonden vraagstukken op te lossen, zoals het berekenen van afstanden tussen steden.

Optimaliseer uw workflow door grote tabellen te beheren en de queryprestaties te verbeteren. Ontdek de geheimen van effectieve foutafhandeling voor snelle probleemoplossing. Beheers de vaardigheden die nodig zijn om een databaseomgeving met hoge prestaties te onderhouden.

Pas uw kennis toe op praktijksituaties. Ontdek hoe u uitgebreide rapporten opstelt en BigQuery integreert met externe tools. Zet ruwe gegevens om in bruikbare zakelijke inzichten via praktische toepassingen en rapportagestrategieën.

Verdiep u in de basisprincipes van BigQuery ML. Ontdek hoe u machine learning-modellen kunt maken en uitvoeren met standaard SQL zonder data te verplaatsen. Verkrijg praktische ervaring met modeldemonstraties om uitkomsten direct binnen het platform te voorspellen.

Uitdaging: Query Testen