Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Basisprincipes van de Query-Engine | Basisprincipes van de Query Engine
BigQuery Basisprincipes

bookBasisprincipes van de Query-Engine

Veeg om het menu te tonen

Note
Moderne Praktijk

In de video en cursusvoorbeelden zie je de functie JSON_EXTRACT. Hoewel deze functie volledig wordt ondersteund en correct werkt, wordt deze beschouwd als verouderde syntaxis in BigQuery.

Voor toekomstige projecten raden we aan om de moderne standaardfuncties te gebruiken:

  • JSON_VALUE: extraheert scalare waarden (zoals strings of getallen) en verwijdert automatisch overtollige aanhalingstekens;
  • JSON_QUERY: extraheert complexe JSON-objecten of arrays.

Maak kennis met de tabel die in deze les wordt gebruikt en ontdek hoe BigQuery intern queries uitvoert. Richt je op het uploaden van CSV-data en het analyseren van querygedrag met behulp van uitvoeringsgrafieken om prestaties en kosten beter te begrijpen.

Je begint met het uploaden van een CSV-bestand via de BigQuery-webinterface. Het proces is eenvoudig: selecteer Lokaal bestand, schakel Autodetectie in en voltooi de upload. BigQuery leidt automatisch het schema af en maakt de data klaar voor query's.

Elke keer dat een query wordt uitgevoerd, genereert BigQuery een uitvoeringsgrafiek. Deze grafiek geeft visueel weer hoe data door verschillende verwerkingsstadia beweegt, zoals filteren, joins en aggregaties.

Uitvoeringsgrafieken maken het eenvoudig om te identificeren waar de meeste tijd en kosten van een query liggen. Complexe query's worden opgedeeld in meerdere knooppunten en paden, waarbij zichtbaar wordt hoe BigQuery bewerkingen parallel uitvoert om de efficiëntie te verhogen. Deze transparantie maakt uitvoeringsgrafieken tot een krachtig hulpmiddel voor query-optimalisatie.

Ontdek de functie JSON_EXTRACT om specifieke waarden uit JSON-objecten te halen met behulp van padnotatie, zoals $.product.id. Dit is vooral handig bij het werken met geneste datastructuren die vaak voorkomen in eventdata of e-commercedatasets.

Door uitvoeringsgrafiekanalyse te combineren met functies zoals JSON_EXTRACT kun je efficiëntere, schaalbare query's schrijven en tegelijkertijd controle houden over prestaties en kosten.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Sectie 2. Hoofdstuk 1
some-alt